Details

Данная работа посвящена исследованию процессов поиска и анализа проектной документации в средах общих данных строительных организацией и разработке средств оптимизации процессов с использованием средств искусственного интеллекта, поддерживающего обработку естественного языка. Задачи, решаемые в ходе исследования: 1. Проанализировать источники, затрагивающие аналогичные или смежные темы; 2. Разработать методику оптимизации поиска и анализа документации в средах общих данных строительных организаций; 3. Проверить работу методики и оценить результаты. В работе рассмотрены процессы поиска и анализа информации в средах общих данных. Выделены проблемы данных процессов. Для их решения разработана система для обработки естественного языка. В основе её работы лежит обработка документации строительной организации, на основании которой нейронная сеть генерирует релевантные ответы. Представлена методика применения нейронной сети в рамках поиска и анализа данных в средах общих данных. В результате проведено тестирование разработанной методики оптимизации процессов поиска и анализа информации на примере проекта многоквартирного жилого дома. Произведена экспертная оценка представленного решения, согласно нему представленная методика значительно улучшает эффективность использования среды общих данных в сравнении с традиционными методиками. Точность модели нейронной сети для генерации ответов на основании документации составила более 70%.

This work is devoted to the research of processes of search and analysis of design documentation in the environments of common data of the construction organization and development of means of optimization of processes with the use of artificial intelligence tools supporting natural language processing. The tasks solved in the course of the research are: 1. To analyze sources touching on similar or related topics; 2. To develop a methodology to optimize the retrieval and analysis of documentation in shared data environments of construction organizations; 3. Validate the performance of the methodology and evaluate the results. The paper considers the processes of information retrieval and analysis in shared data environments. The problems of these processes are highlighted. For their solution the application for natural language processing is developed. The application is based on the processing of the construction organizations documentation, based on which the neural network generates relevant answers. The methodology of application of neural network within the field of data search and analysis in shared data environments is presented. As a result, the developed methodology for optimizing the processes of information search and analysis was tested on the example of a project of an apartment building. Expert evaluation of the presented solution was performed, according to which the presented methodology significantly improves the efficiency of using the common data environment in comparison with traditional methods. The accuracy of the neural network model for generating answers based on documentation was more than 70%.