Details

Целью исследования явилось разработка и внедрение комплексной ИТ-системы, автоматизирующей и оптимизирующей буровзрывные работы на щебеночных карьерах. Исследование выполнялось на базе данных и производственных процессов на коммерческом щебеночном карьере. Предмет ВКР является проектирование, внедрение и оценка интегрированной системы ИТ-поддержки. Методы исследования: применялись общенаучные методы исследования: контентный и сравнительный анализ, метод аналогий, а также специфические методы исследования: математическое моделирование, кластерный анализ, статистические методы. Основные результаты исследования: - обоснована необходимость программно-управляемой ИТ-архитектуры для автоматизации и оптимизации рабочих процессов буровзрывных работ; - разработана система ИТ-поддержки, включающая механизмы генерации документов, теоретического моделирования и машинного обучения; - завершена реализация программного обеспечения и интеграция в коммерческом щебеночном карьере; - доказано, что модель фрагментации на основе машинного обучения, достигает повышения точности прогнозирования, снижает использование взрывчатых веществ и повышает однородность фрагментации; Область применения результатов ВКР Интегрированная модульная система ИТ-поддержки встроена в партнерский карьер по добыче щебня и может быть быстро скопирована и настроена на прочие карьеры. Научной новизной исследования является интеграция фотограмметрических измерений фрагментации с помощью дронов в модель машинного обучения в автономной ИТ-архитектуре. Выводы. Задачи ВКР решены, цель достигнута, определена область применения результатов. Обоснованы перспективы и направления дальнейшего развития исследования. Полученные результаты обладают признаками научной новизны.

The purpose of the research is to design and implement an integrated IT system that automates and optimizes drilling-and-blasting operations in crushed-stone quarries. The study was carried out on the basis of field data and operational work-flows at a commercial crushed-stone quarry. The subject of the thesis is the design, implementation, and assessment of an integrated IT support system Research methods: General scientific research methods: content and com-parative analysis, analogy methods, as well as specific research methods: mathe-matical modeling, cluster analysis, statistical methods. The main results of the study: - Justified the need for an integrated, software-driven IT architecture to au-tomate and optimize drilling-and-blasting workflows; - developed an IT support system, including document-generation, theoreti-cal-simulation, and machine-learning prediction engines; - completed the software implementation and live integration within a commercial crushed-stone quarry; - proven that the ML-driven fragmentation model achieves improvement in predictive accuracy, reduces explosive usage and enhances fragmentation uni-formity; Scope of results The integrated, modular IT support system is now embed-ded in the partner crushed-stone quarry and can be rapidly replicated and cus-tomized across additional quarries. The scientific novelty of research is an integration of drone‐based photo-grammetric fragmentation measurements into a closed‐loop, machine‐learning predictive model within an offline IT architecture. Conclusions. The tasks of the thesis have been solved, the goal has been achieved, the scope of the results has been determined. Prospects and directions for further development of the study are grounded. The results obtained have signs of scientific novelty.