Details
Title | Разработка референтной модели ИТ-архитектуры медицинской организации с интеграцией сервисов ИИ: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.05 «Бизнес-информатика» ; образовательная программа 38.04.05_06 «Управление данными в цифровой организации» |
---|---|
Creators | Игнатьев Павел Константинович |
Scientific adviser | Дубгорн Алиса Сергеевна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли |
Imprint | Санкт-Петербург, 2025 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | медицинская информационная система ; ИТ-архитектура предприятия ; микросервисная архитектура ; искусственный интеллект ; агентная система ; medical information system ; enterprise IT-architecture ; micro-service architecture ; artificial intelligence ; agent system |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 38.04.05 |
Speciality group (FGOS) | 380000 - Экономика и управление |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-2083 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Additionally | New arrival |
Record key | ru\spstu\vkr\35437 |
Record create date | 7/10/2025 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Целью работы являлась: разработка референтной модели IT-архитектуры медицинской информационной системы, удовлетворяющей современным требованиям с возможностью интеграции сервисов искусственного интеллекта. Предмет ВКР: концептуальная модель медицинской информационной системы. Методы исследования: применялись общенаучные методы исследования, а также методы модели¬рования. При сборе данных, необходимых для выполнения работы, были использованы библиографические базы знаний. Основные результаты исследования: – проведенный анализ возможностей применения технологий искусственного интеллекта в здравоохранении; – проведен анализ текущего состояния отрасли программного обеспечения класса МИС; – на основании государственных и пользовательских требований разработана референтная модель медицинской информационной системы, способная интегрировать сервисы искусственного интеллекта; – разработана концептуальная модель агентной системы с применением нейронных моделей и методов глубокого обучения, проанализирована возможность интеграции модели в работу МИС. Область применения результатов ВКР – государственные и частные медицинские учреждения, муниципальные органы власти. Научной новизной исследования является: интеграция современных паттернов программирования и технологий в проектировании архитектуры МИС, использование агентных методов в рамках многофункциональных моделей ИИ, интеграция модели в текущие процессы здравоохранения. Выводы. Задачи ВКР решены, цель достигнута, определена область применения результатов.
The purpose of the research was to develop a reference model of the IT architecture of a medical information system that meets modern requirements with the ability to integrate artificial intelligence services. The subject of the thesis is: a conceptual model of a medical information system. Research methods: General scientific research methods were applied, as well as modeling methods. The main results of the study: – the analysis of the possibilities of using artificial intelligence technologies in healthcare; – an analysis of the current state of the MIS - class software industry has been carried out; – based on government and user requirements, a reference model of a medical information system has been developed that can integrate artificial intelligence services. Scope of results is: public and private medical institutions, municipal authorities. The scientific novelty of research is: the integration of modern programming patterns and technologies in the design of the IT architecture of the medical information system, the use of agent-based methods within the framework of multifunctional AI models, and the integration of the model into current healthcare processes. Conclusions. The tasks of the graduation thesis have been solved, the objective has been achieved and the scope of application for the results has been defined.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0