Details

Title Разработка референтной модели ИТ-архитектуры медицинской организации с интеграцией сервисов ИИ: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.05 «Бизнес-информатика» ; образовательная программа 38.04.05_06 «Управление данными в цифровой организации»
Creators Игнатьев Павел Константинович
Scientific adviser Дубгорн Алиса Сергеевна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2025
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects медицинская информационная система ; ИТ-архитектура предприятия ; микросервисная архитектура ; искусственный интеллект ; агентная система ; medical information system ; enterprise IT-architecture ; micro-service architecture ; artificial intelligence ; agent system
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 38.04.05
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-2083
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\35437
Record create date 7/10/2025

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Целью работы являлась: разработка референтной модели IT-архитектуры медицинской информационной системы, удовлетворяющей современным требованиям с возможностью интеграции сервисов искусственного интеллекта. Предмет ВКР: концептуальная модель медицинской информационной системы. Методы исследования: применялись общенаучные методы исследования, а также методы модели¬рования. При сборе данных, необходимых для выполнения работы, были использованы библиографические базы знаний. Основные результаты исследования: – проведенный анализ возможностей применения технологий искусственного интеллекта в здравоохранении; – проведен анализ текущего состояния отрасли программного обеспечения класса МИС; – на основании государственных и пользовательских требований разработана референтная модель медицинской информационной системы, способная интегрировать сервисы искусственного интеллекта; – разработана концептуальная модель агентной системы с применением нейронных моделей и методов глубокого обучения, проанализирована возможность интеграции модели в работу МИС. Область применения результатов ВКР – государственные и частные медицинские учреждения, муниципальные органы власти. Научной новизной исследования является: интеграция современных паттернов программирования и технологий в проектировании архитектуры МИС, использование агентных методов в рамках многофункциональных моделей ИИ, интеграция модели в текущие процессы здравоохранения.  Выводы. Задачи ВКР решены, цель достигнута, определена область применения результатов.

The purpose of the research was to develop a reference model of the IT architecture of a medical information system that meets modern requirements with the ability to integrate artificial intelligence services. The subject of the thesis is: a conceptual model of a medical information system. Research methods: General scientific research methods were applied, as well as modeling methods. The main results of the study: – the analysis of the possibilities of using artificial intelligence technologies in healthcare; – an analysis of the current state of the MIS - class software industry has been carried out; – based on government and user requirements, a reference model of a medical information system has been developed that can integrate artificial intelligence services. Scope of results is: public and private medical institutions, municipal authorities. The scientific novelty of research is: the integration of modern programming patterns and technologies in the design of the IT architecture of the medical information system, the use of agent-based methods within the framework of multifunctional AI models, and the integration of the model into current healthcare processes. Conclusions. The tasks of the graduation thesis have been solved, the objective has been achieved and the scope of application for the results has been defined.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics