Details

Целью исследования является разработка архитектурной модели многопользовательского SaaS-приложения с элементами ИИ для процессов рекрутинга. Исследование выполнялось на базе облачного приложения, обеспечивающего полный цикл подбора персонала от загрузки резюме до проверки кандидатов сотрудниками службы безопасности. Предмет ВКР архитектурные подходы и решения, определяющие взаимодействие между ядро облачной платформы и отдельными микросервисами. Методы исследования: контентный и сравнительный анализ, компонентное и сервисно-ориентированное проектирование, моделирование. Основные результаты исследования: - проведен обзор современного состояния HR-технологий и модели облачной архитектуры SaaS; - рассмотрены задачи в сфере HR, которые уже решаются инструментами с элементами ИИ; - определены преимущества, вызовы и возможные барьеры для развития ИИ в HR; - определены современные потребности бизнеса в контексте автоматизации процессов; - выявлены ключевые пользователи SaaS-приложения, определены их пользовательские истории и сценарии использования системы; - определен состав компонентов архитектуры приложения, которые позволят закрыть потребности целевых пользователей; - обоснован выбор архитектурного подхода для разработки SaaS-приложения; - разработана архитектурная модель SaaS-приложению с элементами ИИ для процессов рекрутинга; - спроектирована структура хранения данных SaaS-приложения и определить схемы взаимодействия между сервисами; - разработана модель тарификации продукта на основе анализа затрат на разработку MVP проекта SaaS-приложения для рекрутинга. Областью применения результатов ВКР является создание HR-Tech решений в рамках цифровой трансформации бизнеса. Научной новизной исследования является предложение авторской конфигурации монолитного ядра и микросервисной архитектуры SaaS-приложения для процессов рекрутинга. Выводы. Задачи ВКР решены, цель достигнута, определена область применения результатов. Обоснованы перспективы и направления дальнейшего развития исследования. Полученные результаты обладают признаками научной новизны.

The purpose of the research is to develop an architectural model of a multi-user SaaS application with AI elements for recruiting processes. The study was carried out on the basis of a cloud-based application that provides a full cycle of recruitment from uploading resumes to screening candidates by security staff. The subject of the thesis is architectural approaches and solutions that determine the interaction between the core of the cloud platform and individual microservices. Research methods: content and comparative analysis, component and service-oriented design, modeling. The main results of the study: - an overview of the current state of HR technologies and the SaaS cloud architecture model has been conducted; - the tasks in the field of HR that are already being solved by tools with AI elements are considered; - identified advantages, challenges, and possible barriers to the development of AI in HR; - modern business needs in the context of process automation are identified; - key users of the SaaS application have been identified, their user stories and scenarios for using the system have been identified; - the composition of the application architecture components has been determined, which will meet the needs of target users; - the choice of an architectural approach for the development of a SaaS application is justified; - an architectural model of a SaaS application with AI elements for recruiting processes has been developed; - the data storage structure of the SaaS application has been designed and the interaction schemes between the services have been defined; - a product pricing model has been developed based on cost analysis for the development of an MVP project for a SaaS recruitment application. Scope of results is the creation of HR-Tech solutions within the framework of digital business transformation. The scientific novelty of the research is the proposal of the authors monolithic core configuration and micro-service architecture of a SaaS application for recruiting processes. Conclusions. The tasks of the thesis have been solved, the goal has been achieved, the scope of the results has been determined. Prospects and directions for further development of the study are grounded. The results obtained have signs of scientific novelty.