Details

Целью исследования является разработка целевой архитектурной модели интеграции чат-ботов в ИТ-ландшафт медицинской организации для повышения эффективности процессов управления потоками пациентов. Исследование выполнялось на базе Национального медицинского исследовательского центра имени В. А. Алмазова. Предмет ВКР – процессы управления потоками пациентов и их цифровая трансформация на основе внедрения интеллектуальных агентов. Методы исследования: архитектурное моделирование (ArchiMate), анализ процессов (AS-IS / TO-BE), расчет экономических показателей (ROI, срок окупаемости), моделирование целевой архитектуры предприятия. Основные результаты исследования:  разработана целевая архитектура цифрового взаимодействия на уровне бизнес-, ИТ- и технологического слоев;  предложена модель TO-BE для процесса управления потоками пациентов;  проведена классификация эффектов от внедрения чат-ботов (качественные/количественные);  рассчитана экономическая эффективность внедрения (ROI > 120 %, срок окупаемости <6 месяцев);  составлен проектный план внедрения;  выявлены перспективы масштабирования. Область применения реализация решений цифровой трансформации в медицинских учреждениях, включая клиники, НМИЦ, страховые медорганизации. Научной новизной исследования является системная архитектурная интеграция чат-ботов в IT-ландшафт медучреждений с охватом полного цикла управления пациентом — от приема до выписки. Выводы. задачи ВКР решены, цель достигнута. Разработанная архитектура и предложенные сценарии интеграции демонстрируют высокую применимость и устойчивую экономическую отдачу. Полученные результаты демонстрируют потенциал для адаптации и масштабирования в других медицинских организациях, при условии учёта их специфики и ИТ-инфраструктуры.

The purpose of the research is is to develop a target architecture model for integrating chatbots into a medical organizations IT landscape to improve the efficiency of patient flow management processes. The study was carried out at Almazov National Medical Research Centre. The subject of the thesis is the digital transformation of patient flow management processes using intelligent agents. Research methods: enterprise architecture modeling (ArchiMate), process analysis (AS-IS / TO-BE), economic efficiency estimation (ROI, payback period). The main results of the study:  a multi-layer architecture (business, IT, technology) for chatbot integration was developed.  a TO-BE model of the patient flow process was proposed.  effects of chatbot implementation were classified and evaluated.  economic benefits calculated (ROI > 120, payback < 6 months).  project implementation plan developed.  directions for further scalability identified. Application area: implementation in medical organizations undergoing digital transformation, including clinical centers and research hospitals. The scientific novelty is a comprehensive IT-architecture for chatbot-based automation of full-cycle patient management. Conclusions. Аll research objectives were achieved. The results obtained demonstrate the potential for adaptation and scalability of the proposed solution in other medical organizations, provided that the specific context and IT infrastructure of each institution are taken into account.