Details
Title | Анализ и прогнозирование экономической конъюнктуры цифровой экономики РФ: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.05 «Бизнес-информатика» ; образовательная программа 38.04.05_06 «Управление данными в цифровой организации» |
---|---|
Creators | Маскаева Ксения Александровна |
Scientific adviser | Светуньков Сергей Геннадьевич |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли |
Imprint | Санкт-Петербург, 2025 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | анализ ; прогнозирование ; экономическая конъюнктура ; цифровая экономика ; комплекснозначная авторегрессия ; векторная авторегрессия ; авторегрессионная модель с распределёнными лагами ; analysis ; forecasting ; economic situation ; digital economy ; complex-valued autoregression ; vector autoregression ; autoregressive model with distributed lags |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 38.04.05 |
Speciality group (FGOS) | 380000 - Экономика и управление |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-2087 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Additionally | New arrival |
Record key | ru\spstu\vkr\35441 |
Record create date | 7/10/2025 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Целью исследования является анализ состояния и оценка перспективы развития экономической конъюнктуры цифровой экономики России до 2028 года. Предмет ВКР экономическая конъюнктура. Методы исследования: применялись основные общенаучные методы исследования, а также комплукснозначная авторегрессия с ошибкой, векторная авторегрессия, авторегрессия с распределёнными лагами на основе векторной авторегрессии. Основные результаты исследования: - проведена оценка состояния экономической конъюнктуры и уровень цифровизации российской экономики на данный момент; - выбраны виды авторегрессионных моделей, пригодных для решения поставленных задач; - собраны показатели экономической конъюнктуры цифровой экономики; - выполнено прогнозирование экономической конъюнктуры до 2028 года. Областью применения результатов ВКР является аналитическая поддержка управленческих решений, определение приоритетов инвестиционной политики, поддержка цифровой трансформации организаций Научной новизной является оценка перспективы развития экономической конъюнктуры цифровой экономики, а также применение модели комплекснозначной авторегрессии с ошибкой. Выводы. Задачи ВКР решены, цель достигнута, определена область применения результатов. Обоснованы перспективы и направления дальнейшего развития исследования. Полученные результаты обладают признаками научной новизны.
The purpose of the research is a qualitative assessment of the prospects for the development of the economic environment of the digital economy in Russia until 2028. The subject of the thesis are economic situation Research methods: the main general scientific research methods were used, as well as complex-valued autoregression with error, vector autoregression, and distributed lag autoregression based on vector autoregression. The main results of the study: - the assessment of the state of the economic situation and the level of digitalization of the Russian economy at the moment has been carried out; - the types of autoregressive models suitable for solving the tasks are selected; - the indicators of the economic conjuncture of the digital economy are collected; - forecasting of the economic situation up to 2028 has been carried out. The field of application of results is analytical support for management decisions, prioritization of investment policy, and support for the digital transformation of organizations. The scientific novelty is the assessment of the prospects for the development of the economic environment of the digital economy, as well as the application of a model of complex-valued autoregression with an error. Conclusions. The tasks of the thesis have been solved, the goal has been achieved, the scope of the results has been determined. Prospects and directions for further development of the study are grounded. The results obtained have signs of scientific novelty.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0