Details

Title Анализ и прогнозирование экономической конъюнктуры цифровой экономики РФ: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.05 «Бизнес-информатика» ; образовательная программа 38.04.05_06 «Управление данными в цифровой организации»
Creators Маскаева Ксения Александровна
Scientific adviser Светуньков Сергей Геннадьевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2025
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects анализ ; прогнозирование ; экономическая конъюнктура ; цифровая экономика ; комплекснозначная авторегрессия ; векторная авторегрессия ; авторегрессионная  модель с распределёнными лагами ; analysis ; forecasting ; economic situation ; digital economy ; complex-valued autoregression ; vector autoregression ; autoregressive model with distributed lags
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 38.04.05
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-2087
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\35441
Record create date 7/10/2025

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Целью исследования является анализ состояния и оценка перспективы развития экономической конъюнктуры цифровой экономики России до 2028 года. Предмет ВКР экономическая конъюнктура. Методы исследования: применялись основные общенаучные методы исследования, а также комплукснозначная авторегрессия с ошибкой, векторная авторегрессия, авторегрессия с распределёнными лагами на основе векторной авторегрессии. Основные результаты исследования: - проведена оценка состояния экономической конъюнктуры и уровень цифровизации российской экономики на данный момент; - выбраны виды авторегрессионных моделей, пригодных для решения поставленных задач; - собраны показатели экономической конъюнктуры цифровой экономики; - выполнено прогнозирование экономической конъюнктуры до 2028 года. Областью применения результатов ВКР является аналитическая поддержка управленческих решений, определение приоритетов инвестиционной политики, поддержка цифровой трансформации организаций Научной новизной является оценка перспективы развития экономической конъюнктуры цифровой экономики, а также применение модели комплекснозначной авторегрессии с ошибкой. Выводы. Задачи ВКР решены, цель достигнута, определена область применения результатов. Обоснованы перспективы и направления дальнейшего развития исследования. Полученные результаты обладают признаками научной новизны.

The purpose of the research is a qualitative assessment of the prospects for the development of the economic environment of the digital economy in Russia until 2028. The subject of the thesis are economic situation Research methods: the main general scientific research methods were used, as well as complex-valued autoregression with error, vector autoregression, and distributed lag autoregression based on vector autoregression. The main results of the study: - the assessment of the state of the economic situation and the level of digitalization of the Russian economy at the moment has been carried out; - the types of autoregressive models suitable for solving the tasks are selected; - the indicators of the economic conjuncture of the digital economy are collected; - forecasting of the economic situation up to 2028 has been carried out. The field of application of results is analytical support for management decisions, prioritization of investment policy, and support for the digital transformation of organizations. The scientific novelty is the assessment of the prospects for the development of the economic environment of the digital economy, as well as the application of a model of complex-valued autoregression with an error. Conclusions. The tasks of the thesis have been solved, the goal has been achieved, the scope of the results has been determined. Prospects and directions for further development of the study are grounded. The results obtained have signs of scientific novelty.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics