Details

Title Экономическое обоснование целесообразности внедрения цифровой платформы на предприятии: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.04.01_14 «Экономика и управление организацией»
Creators Чэн Шици
Scientific adviser Бабкин Александр Васильевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2025
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects стратегический анализ ; устойчивое развитие ; нефинансовая отчетность ; цифровая экономика ; репутационный риск ; strategic analysis ; sustainable development ; non-financial reporting ; digital economy ; reputational risk
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 38.04.01
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-2243
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\35448
Record create date 7/10/2025

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Данная работа посвящена исследованию цифровых платформ < Целью работы является анализ стратегии цифровой трансформации CNPC и разработка рекомендаций по внедрению цифровой платформы для обеспечения устойчивого развития. Были решены следующие задачи: 1. Изучение глобальных тенденций цифровой экономики. 2. Стратегический анализ CNPC. 3. Анализ нефинансовых показателей (ESG). 4. Разработка системы индикаторов для оценки стратегии УР. 5. Оценка репутационных рисков. 6. Рекомендации по совершенствованию стратегии УР. Актуальность темы заключается в том, что CNPC необходимо внедрить цифровую платформу для снижения рисков ESG, выполнения климатических обязательств и привлечения инвестиций. Внедрение этой платформы повысит операционную эффективность и конкурентоспособность в контексте энергетической трансформации. Источниками информации выступили данные отечественной и зарубежной научно-исследовательской литературы, официальных Интернет ресурсов и аналитических агентств. Разработанная система индикаторов KPI/ESG и архитектура цифровой платформы могут быть адаптированы для предприятий ТЭК с учетом отраслевой специфики. Рекомендации по управлению репутационными рисками снизят уязвимость к кибератакам и регуляторным штрафам. > с целью обоснования экономических причин внедрения цифровых платформ в предприятия.

The given work is devoted < The aim of the work is to analyze CNPCs digital transformation strategy and develop recommendations for the implementation of a digital platform to ensure sustainable development. The following tasks were solved: 1.    Study of global trends in the digital economy. 2.    Strategic analysis of CNPC. 3.    Analysis of non-financial indicators (ESG). 4.    Development of a system of indicators for evaluating the UR strategy. 5.    Assessment of reputational risks. 6.    Recommendations for improving the UR strategy. The relevance of the topic lies in the fact that CNPC needs to implement a digital platform to reduce ESG risks, meet climate commitments, and attract investment. The implementation of this platform will increase operational efficiency and competitiveness in the context of energy transformation. The sources of information were domestic and foreign scientific and research literature, official Internet resources, and analytical agencies. The developed KPI/ESG indicator system and digital platform architecture can be adapted for energy companies, taking into account industry specifics. Recommendations for managing reputational risks will reduce vulnerability to cyberattacks and regulatory fines. > to prove the economic reasons for companies to introduce digital platforms.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics