Details

Title Исследование факторов стоимости компании в высокотехнологичных отраслях: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.04.01_04 «Финансы»
Creators Гао Юаньсян
Scientific adviser Веревка Татьяна Владимировна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2025
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects высокотехнологичная компания ; стоимость компании ; рыночная стоимость ; регрессионный анализ ; high-tech company ; company value ; market value ; regression analysis
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 38.04.01
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-2321
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\35318
Record create date 7/10/2025

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Целью работы является изучение факторов, влияющих на стоимость высокотехнологичных компаний, анализ финансовых характеристик автомобильной и IT-отрасли в рамках высокотехнологичных компаний с целью определения и сравнения факторов, влияющих на их стоимость. Для выполнения целей настоящего исследования сформулированы и решены следующие задачи: - исследованы особенности стоимости компании. изучены основные методы, типы и формы оценки стоимости компании. исследованы основные финансовые и нефинансовые факторы, влияющие на стоимость компаний в высокотехнологичных отраслях; - определены возможные факторы, влияющие на рыночную капитализацию высокотехнологичных компаний. Исследованы особенности автомобильной и IT-отраслей; - разработана эконометрическая регрессионная модель для анализа и сравнения факторов, влияющих на рыночную капитализацию автомобильной и ИТ-отраслей. Актуальность темы исследования заключается в разработке регрессионных моделей для выявления факторов стоимости автомобильных и IT-компаний. Источниками данных для исследования послужили сайты Macrotrends и Companies Market Cap. Сбор и предварительная обработка данных были выполнены с использованием программного пакета Microsoft Office (Excel). Обработка и расчеты данных проводились в программном пакете STATA. Научная новизна данной работы заключается в том, что с помощью построения регрессионной модели были выявлены дополнительные факторы, влияющие на рыночную капитализацию автомобильных и IT-компаний, помимо цены акций и их количества. Практическое значение этой работы заключается в том, что обнаружение новых факторов, влияющих на стоимость компании, помогает предприятиям оптимизировать свою стратегию и инвесторам принимать точные решения.

The objective of this work is to study the factors influencing the value of high-tech companies, analyze the financial characteristics of the automotive and IT industries within the framework of high-tech companies, and identify and compare the factors affecting their value. To achieve the goals of this research, the following tasks were formulated and resolved: - the peculiarities of company value were investigated. The main methods, types, and forms of company valuation were studied. The primary financial and non-financial factors influencing the value of companies in high-tech industries were explored; - possible factors affecting the market capitalization of high-tech companies were discussed. The characteristics of the automotive and IT industries were examined; - an econometric regression model was developed to analyze and compare the factors influencing the market capitalization of the automotive and IT industries. The relevance of the research topic lies in the development of regression models to identify the factors affecting the value of automotive and IT companies. The sources of data for the research were the websites Macrotrends and Companies Market Cap. Data collection and preliminary processing were carried out using the Microsoft Office (Excel) software package. Data processing and calculations were conducted using the STATA software package. The scientific novelty of this work is that, through the construction of a regression model, additional factors influencing the market capitalization of automotive and IT companies were identified, beyond share prices and their quantities. The practical significance of this work is that the discovery of new factors affecting company value helps businesses optimize their strategies and investors make more accurate decisions.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print
Internet Authorized users SPbPU
Read Print
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics