Details

Цель исследования — комплексная оценка роли цифровых финансов в стимулировании экономического роста регионов Китая, выявление ключевых факторов их воздействия и разработка рекомендаций для оптимизации цифровой финансовой экосистемы. Были решены следующие задачи: - систематизированы теоретические аспекты цифровых финансов, их институциональные и технологические основы;  - проведен анализ развития цифровых финансов в Китае, включая мобильные платежи, P2P-кредитование, блокчейн и цифровые валюты;  - построена эконометрическая модель на основе панельных данных 30 провинций Китая (2011–2023 гг.) с использованием индекса цифровых финансов, рассчитанного методом энтропийных весов;  - выявлены региональные различия в воздействии цифровых финансов на ВВП и предложены меры по сокращению экономического неравенства. Актуальность исследования обусловлена стремительной цифровизацией мировой экономики и лидирующей ролью Китая в разработке и внедрении финансовых технологий, определяющих трансформацию глобальных финансовых систем. Сбор данных и построение моделей было осуществлено с использованием программных пакетов MS Office Excel и Stata. Научная новизна: разработана модель, позволяющая оценить влияние цифровых финансов на экономический рост провинций Китая. Новизна этой модели заключается в специфическом наборе факторов; временном отрезке, за который собиралась информация по факторам. Практическая значимость: результаты моделирования, представленные в статье, имеют важное значение для китайских органов власти при формулировании региональной политики.

The purpose of the study is a comprehensive assessment of the role of digital finance in stimulating economic growth in Chinas regions, identifying key factors of their impact and developing recommendations for optimizing the digital financial ecosystem. The following tasks were solved: - systematized theoretical aspects of digital finance, its institutional and technological foundations. - analyzed the development of digital finance in China, including mobile payments, P2P lending, blockchain and digital currencies. - built an econometric model based on panel data of 30 provinces of China (2011-2023) using the digital finance index calculated using the entropy weights method. - identified regional differences in the impact of digital finance on GDP and proposed measures to reduce economic inequality. The relevance of the study is due to the rapid digitalization of the global economy and the leading role of China in the development and implementation of financial technologies that determine the transformation of global financial systems. Data collection and model building were carried out using the MS Office Excel and Stata software packages. Scientific novelty: a model has been developed that allows assessing the impact of digital finance on the economic growth of Chinas provinces. The novelty of this model lies in the specific set of factors; the time period for which information on the factors was collected. Practical significance: the modeling results presented in the article are of great importance for the Chinese authorities in formulating regional policy.