Details

Целью - разработка и эмпирическая проверка комплексной теоретической и методологической основы для количественной оценки влияния инициативы «Один пояс, один путь» на экономический рост стран - участниц, в частности России и Китая. Модель включает в себя стохастическое моделирование потоков событий, оценку макроэкономических эластичностей и применение методов машинного обучения для построения траекторий ВВП на основе сценариев. Для достижения этой цели были решены следующие исследовательск ие задачи: определить концепции и методы оценки экономического роста стран; выявить ключевые факторы и драйверы роста; систематизировать методологические подходы к оценке и прогнозированию роста; разработать алгоритм моделирования сценариев, адаптированный к фреймворку BRI ; оценить влияние BRI на экономики России и Китая; проанализировать роль цифровизации в росте, обусловленном BRI ; построить модели роста для обеих стран при различных сценариях; интерпретировать результаты моделирования и вывести выводы дл я политики. Исследование актуально из - за стратегической роли BRI в содействии долгосрочному устойчивому развитию, ограниченного понимания его влияния на Россию и Китай и отсутствия комплексных методов оценки, объединяющих стохастическое моделирование и машинное обучение. Научная новизна заключается в создании единого алгоритма, который интегрирует вероятностное моделирование потоков событий BRI, их передачу в макроэкономические показатели через коэффициенты эластичности и прогнозирование ВВП с помощью ансамблевых методов машинного обучения. Эта «сквозная» модель ранее не применялась к международным мегапроектам, таким как BRI. Практическая значимость исследования заключается в том, что разработанный алгоритм может использоваться государственными и частными заинтересованными сторонами для ранжирования проектов BRI, оценки сценариев макроэкономического стресса и оптимизации инвестиционных решений в России и Китае.

The purpose of the work is to develop and empirically test an integrated theoretical and methodological model for quantitatively assessing the impact of the "One Belt, One Road" initiative on the economic growth of participating countries (namely, Russia and China), including stochastic modeling of event flows, assessment of macroeconomic elasticities and machine learning methods for constructing scenario trajectories of GDP, as well as to formulate practical recommendations for increasing the return on BRI infrastructure and institutional projects. The following tasks were solved: 1. to reveal the concepts and methods for assessing the economic growth of territories; 2. to identify key factors and drivers of growth; 3. systematize approaches to growth assessment and forecasting; 4. develop a scenario modeling algorithm for BRI; 5. assess the impact of BRI on the economies of participating countries (Russia, China); 6. investigate the role of digitalization within BRI; 7. build a growth model for Russia and China taking into account BRI; 8. analyze the results and draw conclusions. This study is relevant due to the strategic role of BRI in qualitative growth, insufficient study of its impact on the economies of Russia and China, as well as the lack of comprehensive assessment methods using stochastic modeling and machine learning. The scientific novelty lies in the development of an integrated algorithm for scenario analysis of growth in BRI, combining stochastic modeling of events, elasticity assessment and ML forecasting of GDP, expanding the theory of endogenous growth.The practical significance lies in the fact that the obtained results allow ranking BRI projects, testing macro forecasts and optimizing investment conditions for use by public and private structures of Russia and China. The Python programming language was used in writing the thesis.

• ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
  • ИССЛЕДОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА СТРАН В КОНТЕКСТЕ ИНИЦИАТИВЫ «ОДИН ПОЯС, ОДИН ПУТЬ»
• PETER THE GREAT ST. PETERSBURG POLYTECHNIC UNIVERSITY
• for graduation qualification work
• INTRODUCTION
• 1. THEORETICAL ASPECTS OF ECONOMIC GROWTH OF TERRITORIES
  • 1.1. Economic Growth of Territories: Basic Concepts and Quantitative Assessment
  • 1.2. Factors and Drivers of Territorial Growth
  • 1.3. Methodological Approaches to Assessing and Forecasting Economic Growth
• 2. ECONOMIC GROWTH IN COUNTRIES PARTICIPATING IN THE BELT AND ROAD INITIATIVE
  • 2.1. The Belt and Road Initiative as a Driver of Territorial Development
  • 2.2. Economic Growth Trends in Belt and Road Countries
  • 2.3 The Role of Digitalization in Economic Growth within the Belt and Road Initiative.
• 3. STUDY THE FACTORS INFLUENCING THE ECONOMIC GROWTH OF TERRITORIES
  • 3.1 Scenario modeling algorithm for economic growth within the framework of the Belt and Road initiative
  • 3.2. The Belt and Road Initiative's Economic Growth Model for Russia and China
  • 3.3 Analysis of the results of economic growth modeling within the framework of the Belt and Road initiative for Russia and China
• CONCLUSION
• LIST OF REFERENCES