Детальная информация

Название Система сбора и хранения данных видеонаблюдения с использованием технологий больших данных: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.03.03_01 «Интеллектуальные информационные системы и обработка данных»
Авторы Кононов Павел Олегович
Научный руководитель Городецкая Светлана Ивановна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2025
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика системы видеонаблюдения ; большие данные ; архитектура данных ; ETL-процесс ; video surveillance systems ; big data ; data architecture ; ETL process
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 02.03.03
Группа специальностей ФГОС 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-2477
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\37088
Дата создания записи 18.09.2025

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В данной работе представлен подход к разработке системы видеонаблюдения с использованием технологий больших данных. Проведен анализ существующих решений, определены требования к системе, выбрана архитектура Lambda. Разработана структура хранилища видеоданных и их метаданных на базе Apache Hadoop, Apache Hive и SQLite. Реализован ETL-процесс для обработки видеопотоков, web интерфейс и Telegram-бот для оповещений. Проведено тестирование, подтвердившее эффективность системы в обработке больших объемов данных.

This work presents an approach to the development of a video surveillance system using big data technologies. The analysis of existing solutions has been carried out, the requirements for the system have been determined, and the Lambda architecture has been selected. The structure of video data storage and its metadata based on Apache Hadoop, Apache Hive and SQLite has been developed. An ETL process for processing video streams, a web interface, and a Telegram bot for notifications have been implemented. Testing has been carried out, confirming the effectiveness of the system in processing large amounts of data.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика