Details
| Title | Система сбора и хранения данных видеонаблюдения с использованием технологий больших данных: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.03.03_01 «Интеллектуальные информационные системы и обработка данных» |
|---|---|
| Creators | Кононов Павел Олегович |
| Scientific adviser | Городецкая Светлана Ивановна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2025 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | системы видеонаблюдения ; большие данные ; архитектура данных ; ETL-процесс ; video surveillance systems ; big data ; data architecture ; ETL process |
| Document type | Bachelor graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Bachelor |
| Speciality code (FGOS) | 02.03.03 |
| Speciality group (FGOS) | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-2477 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | ru\spstu\vkr\37088 |
| Record create date | 9/18/2025 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В данной работе представлен подход к разработке системы видеонаблюдения с использованием технологий больших данных. Проведен анализ существующих решений, определены требования к системе, выбрана архитектура Lambda. Разработана структура хранилища видеоданных и их метаданных на базе Apache Hadoop, Apache Hive и SQLite. Реализован ETL-процесс для обработки видеопотоков, web интерфейс и Telegram-бот для оповещений. Проведено тестирование, подтвердившее эффективность системы в обработке больших объемов данных.
This work presents an approach to the development of a video surveillance system using big data technologies. The analysis of existing solutions has been carried out, the requirements for the system have been determined, and the Lambda architecture has been selected. The structure of video data storage and its metadata based on Apache Hadoop, Apache Hive and SQLite has been developed. An ETL process for processing video streams, a web interface, and a Telegram bot for notifications have been implemented. Testing has been carried out, confirming the effectiveness of the system in processing large amounts of data.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0
