Details

Title Численное моделирование случайных блужданий Леви: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.03.03_01 «Механика и математическое моделирование сред с микроструктурой»
Creators Зотова Анастасия Александровна
Scientific adviser Щербинин Степан Александрович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Imprint Санкт-Петербург, 2025
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects блуждания Леви ; случайное распределение ; численное моделирование ; полет Леви ; поток частиц ; затухание потока ; Levi walks ; random distribution ; numerical simulation ; Levi flight ; particle flow ; flow attenuation
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 01.03.03
Speciality group (FGOS) 010000 - Математика и механика
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-2517
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\36976
Record create date 8/28/2025

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Данная работа посвящена исследованию свойств случайных блужданий Леви. Случайное блуждание Леви — это разновидность случайного распределения имеющего сверхдиффузионный характер перемещений. Расчеты проведены в платформе для программирования и решения задач технических вычислений MATLAB. Проведено 3 исследования с разными начальными условиями для наблюдения свойств случайного распределения частиц.

This work is devoted to the study of the properties of Levy random walks. Levy random walk is a type of random distribution with a super diffusion nature of movements. Calculations were carried out in the platform for programming and solving problems of technical calculations MATLAB. Three studies were conducted with different initial conditions to observe the properties of random particle distribution.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics