Details
Title | Разработка программного обеспечения для прототипирования грузоподъемных приспособлений типа подвеска/траверса: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 15.03.01 «Машиностроение» ; образовательная программа 15.03.01_06 «Технологии виртуального прототипирования в машиностроении» |
---|---|
Creators | Груздов Данила Иванович |
Scientific adviser | Гиргидов Рубен Артурович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт машиностроения, материалов и транспорта |
Imprint | Санкт-Петербург, 2025 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | траверса ; подъемное оборудование ; расчет прочности ; python ; telegram bot ; Aiogram ; NumPy ; автоматизация подбора ; архитектура по ; traverse ; lifting equipment ; strength calculation ; automated selection ; software architecture |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 15.03.01 |
Speciality group (FGOS) | 150000 - Машиностроение |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-2674 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать) |
Additionally | New arrival |
Record key | ru\spstu\vkr\36220 |
Record create date | 8/6/2025 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Данная работа посвящена рассмотрению вопроса автоматизации процесса подбора грузоподъемных приспосопоблений типа траверса с испольованием програмнного обеспечения. Был проведен анализ существующих конструкций раверс, определены особенности их проектирования, а также критерии расчета. Была разработана архитектура программного решения в виде Telegram-бота, что реализует подбор траверсы по заданным параметрам. Были приведены алгоритмы расчета, структура модулей, сценарии использования и результаты тестирования. Работы выполена с примененением современных технологий: Python, aiogram, NumPy, Telegram Bot API. Также показана эффективность внедрения решения на реальном произвеодсвтенном предприятии.
This thesis addresses the automation of the process for selecting lifting devices (traverses) using specialized software. An analysis of existing traverse designs and their engineering features was conducted. The main functional and technical requirements for the automated system were defined. A Telegram bot was developed to calculate and suggest appropriate traverses based on input parameters. The architecture, calculation algorithms, software modules, user interaction scenarios, and testing results are presented. The solution was implemented using modern technologies: Python, aiogram, NumPy, and Telegram Bot API. The effectiveness of the solution is demonstrated within a real production environment.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0