Details

Программное средство детектирования действий человека на видео, разработанное с применением нейросетевых технологий. В своей основе содержит отдельно разработанную нейростетевую SSM-модель, особенности строения которой позволяют достичь высокой скорости обучения и учёта длинных временных зависимостей обрабатываемых данных. Главное преимущества: скорость обучения, возможность детекции длительных действий человека и малые затраты вычислительных ресурсов при использовании.

The developed software tool detects human actions in video using neural network technologies. It is based on a custom-designed SSM (State Space Model) neural network, whose architecture enables fast training and efficient handling of long-term temporal dependencies in the input data. The key advantages include: Fast training speed, Detection of prolonged human actions. low computational resource requirements during inference.