Details

Данная работа посвящена разработке математической модели анализа формы пульсовой волны для повышения эффективности неинвазивной диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Актуальность исследования связана с ограничениями традиционных методов анализа, не учитывающих нестационарность сигнала и его локальные особенности. Разработан метод аппроксимации формы пульсовой волны суперпозицией гауссовских пиков. Для оценки частотно-временной структуры сигнала применено непрерывное вейвлетное преобразование Морле. Проведен сравнительный анализ модельных сигналов пульсовых волн здорового и больного сердца, выявлены различия в спектральных интегралах.

This work is devoted to the development of a mathematical model of pulse waveform analysis to improve the efficiency of non-invasive diagnostics of cardiovascular diseases. The relevance of the research is due to the limitations of traditional analysis methods that do not account the non-stationary of the signal and its local features. A method of pulse waveform approximation by superposition of Gaussian peaks is developed. The continuous Morlet wavelet transform is applied to estimate the frequency-temporal structure of the signal. A comparative analysis of model pulse waveform signals of healthy and diseased heart was carried out and differences in spectral integrals were identified.