Детальная информация
Название | Разработка AI-агента, сервиса регистрации и маршрутизатора запросов для генератора пешеходных маршрутов: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии» ; образовательная программа 02.03.02_02 «Информатика и компьютерные науки» |
---|---|
Авторы | Будников Фёдор Андреевич |
Научный руководитель | Гончаров Александр Викторович |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2025 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | ИИ-агент ; персонализация ; FastAPI ; Keycloak ; LMStudio ; AI agent ; personalization |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 02.03.02 |
Группа специальностей ФГОС | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-2957 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\37209 |
Дата создания записи | 19.09.2025 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Работа посвящена разработке приложения для создания персонализированных пешеходных маршрутов с использованием ИИ. Включает ИИ-агент, сервис регистрации и маршрутизатор запросов для автоматизации планирования маршрутов с учетом предпочтений пользователя. Задачи исследования: 1. Обзор предметной области и анализ существующих решений. 2. Выбор технологий и инструментов. 3. Разработка сервиса регистрации на базе Keycloak. 4. Создание маршрутизатора запросов с использованием FastAPI. 5. Реализация ИИ-агента для формирования маршрутов. Использованы технологии: Python, FastAPI, Keycloak, PostgreSQL, Redis, LMStudio, Docker. Обзор выявил ограничения аналогов (iplan.ai, Wonderplan, Layla), что подтверждает уникальность решения. Сервис регистрации обеспечивает аутентификацию, маршрутизатор распределяет запросы, ИИ-агент формирует маршруты. Тестирование подтвердило стабильность системы.
The work focuses on developing an application for personalized pedestrian route generation using AI. It includes an AI agent, registration service, and request router to automate route planning based on user preferences. Research objectives: Review of the subject area and analysis of existing solutions. Selection of technologies and tools. Development of a registration service using Keycloak. Creation of a request router with FastAPI. Implementation of an AI agent for route generation. Technologies used: Python, FastAPI, Keycloak, PostgreSQL, Redis, LMStudio, Docker. The review highlighted limitations of analogs (iplan.ai, Wonderplan, Layla), confirming the solution’s uniqueness. The registration service ensures authentication, the router distributes requests, and the AI agent generates routes. Testing confirmed system stability.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0