Details
Title | Разработка AI-агента, сервиса регистрации и маршрутизатора запросов для генератора пешеходных маршрутов: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии» ; образовательная программа 02.03.02_02 «Информатика и компьютерные науки» |
---|---|
Creators | Будников Фёдор Андреевич |
Scientific adviser | Гончаров Александр Викторович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Imprint | Санкт-Петербург, 2025 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | ИИ-агент ; персонализация ; FastAPI ; Keycloak ; LMStudio ; AI agent ; personalization |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 02.03.02 |
Speciality group (FGOS) | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-2957 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Additionally | New arrival |
Record key | ru\spstu\vkr\37209 |
Record create date | 9/19/2025 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Работа посвящена разработке приложения для создания персонализированных пешеходных маршрутов с использованием ИИ. Включает ИИ-агент, сервис регистрации и маршрутизатор запросов для автоматизации планирования маршрутов с учетом предпочтений пользователя. Задачи исследования: 1. Обзор предметной области и анализ существующих решений. 2. Выбор технологий и инструментов. 3. Разработка сервиса регистрации на базе Keycloak. 4. Создание маршрутизатора запросов с использованием FastAPI. 5. Реализация ИИ-агента для формирования маршрутов. Использованы технологии: Python, FastAPI, Keycloak, PostgreSQL, Redis, LMStudio, Docker. Обзор выявил ограничения аналогов (iplan.ai, Wonderplan, Layla), что подтверждает уникальность решения. Сервис регистрации обеспечивает аутентификацию, маршрутизатор распределяет запросы, ИИ-агент формирует маршруты. Тестирование подтвердило стабильность системы.
The work focuses on developing an application for personalized pedestrian route generation using AI. It includes an AI agent, registration service, and request router to automate route planning based on user preferences. Research objectives: Review of the subject area and analysis of existing solutions. Selection of technologies and tools. Development of a registration service using Keycloak. Creation of a request router with FastAPI. Implementation of an AI agent for route generation. Technologies used: Python, FastAPI, Keycloak, PostgreSQL, Redis, LMStudio, Docker. The review highlighted limitations of analogs (iplan.ai, Wonderplan, Layla), confirming the solution’s uniqueness. The registration service ensures authentication, the router distributes requests, and the AI agent generates routes. Testing confirmed system stability.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0