Details

Данная работа посвящена созданию серверной платформы, которая автоматически отслеживает котировки на централизованных и децентрализованных биржах, рассчитывает ценовой спред и уведомляет трейдера о появлении арбитражной возможности. В ходе исследования выполнен анализ существующих сервисов, их архитектурных решений и ограничений, на основании чего сформулированы требования к разрабатываемому приложению. Платформа реализована в четырёхслойной микросервисной архитектуре. Сбор котировок осуществляется через REST-API бирж. Модуль триггеров ежесекундно сравнивает цены, а при превышении заданного пользователем порога формирует событие, которое доставляется в Telegram-бот и даёт возможность пользователю совершить сделку. Система снабжена модулем логирования  и фоновыми задачами для циклического опроса бирж и очистки базы данных. Построенная серверная часть готова к горизонтальному масштабированию: без простоя можно подключать новые блокчейны, биржи и торговые пары. Для достижения данных результатов в работе были использованы следующие информационные технологии: C#, ASP.NET Core, PostgreSQL, RabbitMQ и Docker.

The thesis presents the design and implementation of a server-side platform that automatically tracks quotations on centralized and decentralized exchanges, calculates price spreads, and notifies traders when an arbitrage opportunity arises. Existing arbitrage services were analyzed, their architectures and limitations were identified, and on this basis a set of requirements for the new application was formulated. The platform is built as a four-layer microservice system. Market data are collected through exchange REST APIs. A trigger module compares CEX and DEX prices every second; when a user-defined threshold is exceeded, an event is generated and delivered to a Telegram bot in less than one second, enabling the user to execute a trade. The system includes structured logging and background tasks for periodic data polling and database maintenance. The backend is horizontally scalable: new blockchains, exchanges and trading pairs can be added without downtime. To achieve these results, the following information technologies were used in the work: C#, ASP.NET Core, PostgreSQL, RabbitMQ and Docker.