Details

Title Разработка приложения для эффективного запоминания стихов и прозы: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.03.03_01 «Интеллектуальные информационные системы и обработка данных»
Creators Хайретдинов Артур Уралович
Scientific adviser Вербова Наталья Михайловна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Imprint Санкт-Петербург, 2025
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects приложение ; распознавание речи ; озвучивание речи ; графический интерфейс ; тренировка памяти ; стихи и проза ; application ; speech recognition ; text-to-speech ; graphical interface ; memory training ; poetry and prose
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 02.03.03
Speciality group (FGOS) 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-2968
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\37220
Record create date 9/19/2025

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Тема выпускной квалификационной работы «Разработка приложения для эффективного запоминания стихов и прозы». Предмет исследования - средства для повышения эффективности запоминания стихов и прозы. Объектом исследования является влияние запоминания стихов и прозы на улучшение когнитивных функций человека. Целью данной работы является проектирование и разработка приложения для помощи в запоминании стихов и прозы. Для достижения цели были поставлены следующие задачи: - Проанализировать существующие средства и методики запоминания стихов и прозы. Обзор современных методов распознавания речи, применения искусственного интеллекта и нейросетей. - Разработать концепцию и архитектуру приложения, реализующего автоматическую проверку озвученного текста с интеграцией нейросетевых модулей для улучшения точности распознавания и анализа речи. - Изучить и обосновать выбор инструментальных средств для реализации приложения, включая модули: распознавания и озвучивания речи, графического интерфейса, базы данных и инструментов для реализации серверной и клиентской части. - Разработать графический интерфейс приложения и модули распознавания и озвучивания речи. - Протестировать работу приложения. В процессе исследования были использованы методы системного анализа, сравнительного анализа, синтеза, моделирования, измерения. Для выполнения работы был произведен сравнительный анализ современных технологий для разработки составных частей приложения и подобраны инструменты для реализации. Также был рассмотрен процесс проектирования приложения, подобраны языков программирования и база данных для приложения, разработано приложение и входящие в состав модули. Помимо этого было произведено тестирование приложения и апробация. Областью применения результатов ВКР являются люди, заинтересованные в тренировке памяти путем заучивания стихов и прозы. Результатом работы является приложение для помощи в запоминании стихов и прозы и тестирование приложения. На основе апробации были незначительные доработки приложения и сделан вывод об успешной работоспособности приложения. Пользователи проявили интерес к приложению.

The topic of the final qualification work is "Development of an application for effective memorization of poetry and prose." The subject of the study is the means for improving the effectiveness of memorization of poetry and prose. The object of the study is the impact of memorization of poetry and prose on improving human cognitive functions. The goal of this work is to design and develop an application for helping to memorize poetry and prose. To achieve this goal, the following tasks were set: - To analyze the existing means and methods of memorization of poetry and prose. To review modern methods of speech recognition, the use of artificial intelligence, and neural networks. - Develop the concept and architecture of an application that implements automatic verification of spoken text with the integration of neural network modules to improve the accuracy of speech recognition and analysis. - Study and justify the choice of tools for implementing the application, including modules for speech recognition and speech synthesis, a graphical interface, and a database.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics