Details

Работа посвящена исследованию и разработке подхода к автоматизации процесса формирования промтов, предназначенных для эффективного взаимодействия пользователей с крупными языковыми моделями (LLM). В рамках работы был проведён анализ существующих методов генерации промтов: ручного, шаблонно-эвристического и гибридного подходов. Спроектирована и реализована архитектура интеллектуального агента в виде Telegram-бота, выбраны технологии, проведено тестирование прототипа. Для оценки эффективности и точности работы агента была выполнена экспертная и автоматизированная оценка качества генерируемых промтов. Разработанный интеллектуальный агент продемонстрировал адаптивность и эффективность по сравнению с традиционными подходами. Автоматизация генерации промтов существенно упростила процесс взаимодействия с языковыми моделями, что позволяет использовать результаты работы в различных сферах деятельности.

The work is devoted to the study and development of an approach to automating the process of prompt formation, intended for effective interaction of users with large language models (LLM). The study includes an analysis of existing prompt generation methods: manual, template-heuristic, and hybrid approaches. The architecture of an intelligent agent in the form of a Telegram bot was designed and implemented, the technologies were selected, and prototype testing was carried out. To assess the efficiency and accuracy of the agent, expert and automated evaluation of the quality of generated prompts was performed. The developed intelligent agent demonstrated adaptability and efficiency compared to traditional approaches. Automation of prompt generation significantly simplified the process of interaction with language models, which enables the results of this work to be applied in various fields of activity.