Details

Актуальность темы обусловлена высокой капиталоемкостью лизингового бизнеса, значительной зависимостью от заемных средств и необходимостью обеспечения финансовой устойчивости в условиях рыночной нестабильности. Целью исследования является разработка рекомендаций по оптимизации структуры капитала компании для повышения ее устойчивости и эффективности. В рамках работы проанализированы теоретические подходы и модели управления структурой капитала, рассмотрены особенности лизингового сектора, проведена оценка финансово-хозяйственной деятельности ООО «Интерлизинг» и построена корреляционно-регрессионная модель для выявления факторов, влияющих на уровень финансового рычага. Определен оптимальный диапазон D/E, соответствующий устойчивому финансовому состоянию согласно моделям прогнозирования банкротства Савицкой и Беликова–Давыдовой. Разработаны практические мероприятия по снижению зависимости от заемных источников и укреплению финансовой устойчивости. Полученные результаты могут быть использованы в деятельности лизинговых компаний при формировании стратегий управления капиталом. Анализ и обработка финансовых данных осуществлялись с использованием программного обеспечения MS Excel и STATA. В Excel была выполнен финансовый анализ отчетности компании, расчёт коэффициентов и моделирование мероприятий, а в STATA проведён регрессионный анализ, тестирование эконометрической модели и оценка влияния ключевых показателей на уровень долговой нагрузки.

Relevance of the topic is caused by high capital intensity of leasing business, significant dependence on borrowed funds and the need to ensure financial stability in conditions of market instability. The purpose of the study is to develop recommendations for optimizing the capital structure of the company to improve its sustainability and efficiency. The work analyzes theoretical approaches and models of capital structure management, considers the peculiarities of the leasing sector, evaluates the financial and economic activity of Interleasing LLC and builds a correlation and regression model to identify factors affecting the level of financial leverage. The optimal range of D/E corresponding to a stable financial condition according to Savitskaya and Belikov-Davydova bankruptcy forecasting models has been determined. Practical measures to reduce dependence on borrowed sources and strengthen financial stability are developed. The obtained results can be used in the activity of leasing companies in the formation of capital management strategies. Analysis and processing of financial data were carried out using MS Excel and STATA software. Excel was used for financial analysis of the companys statements, calculation of ratios and modeling of measures, and STATA was used for regression analysis, testing of the econometric model and assessment of the impact of key indicators on the level of debt burden.