Details

Title Перспективы применения блокчейн-технологий в финансовой сфере России (на примере внедрения смарт-контактов): выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.03.01_04 «Финансы и кредит»
Creators Сергеева Екатерина Владимировна
Scientific adviser Королёва Екатерина Васильевна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2025
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects блокчейн ; смарт-контракты ; коммерческие банки ; регрессионный анализ ; подход к внедрению ; blockchain ; smart contracts ; commercial banks ; regression analysis ; implementation approach
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 38.03.01
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-3066
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\36020
Record create date 8/5/2025

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Цель работы - оценка эффективности влияния блокчейн-технологий на деятельность коммерческих банков и разработка подхода к их внедрению в финансовую сферу России на примере применения смарт-контрактов в сделках с недвижимостью. Решены следующие задачи: 1. Изучены теоретические основы блокчейна и смарт-контрактов. 2. Проведена классификация факторов на основе литературного обзора. 3. Исследовано влияние внедрения блокчейн-технологий с помощью регрессионной модели. 4. Разработан подход к внедрению аккредитивов на основе смарт-контрактов с описанием внутренних процессов. 5. Проведён анализ рынка и экономической эффективности разработанного сервиса. Актуальность темы объясняется стремлением банков к повышению уровня обслуживания, за счет совершенствования текущих процессов и предоставления инновационных сервисов. Исследование выполнено с помощью программных пакетов MS Office (Excel), инструментов языка Python (при помощи Google Colab). По результатам регрессионного анализа гипотеза о снижении операционных расходов банка после внедрения блокчейна была отвергнута, однако анализ рынка и  разработка подхода к внедрению смарт-контрактов подтвердили перспективность этого направления для финансовой сферы.

The purpose of the work is to evaluate the effectiveness of the impact of blockchain technologies on the activities of commercial banks and to develop an approach to their implementation in the financial sector of Russia using the example of the use of smart contracts in real estate transactions. The following tasks have been solved: 1. The theoretical foundations of blockchain and smart contracts have been studied. 2. The classification of factors based on the literature review is carried out. 3. The impact of the introduction of blockchain technologies using a regression model is investigated. 4. An approach to the implementation of letters of credit based on smart contracts with a description of internal processes has been developed. 5. The analysis of the market and economic efficiency of the developed service is carried out. The relevance of the topic is explained by the desire of banks to improve the level of service by improving current processes and providing innovative services. The study was performed using MS Office (Excel) software packages, Python language tools (using Google Colab). According to the results of the regression analysis, the hypothesis of a decrease in the banks operating costs after the introduction of the blockchain was rejected, however, market analysis and the development of an approach to the implementation of smart contracts confirmed the prospects of this area for the financial sector.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print
Internet Authorized users SPbPU
Read Print
Internet Anonymous

Access count: 3 
Last 30 days: 3

Detailed usage statistics