Details

Целью работы является исследование мирового рынка золота и анализ ключевых факторов, влияющих на формирование его стоимости, а также построение прогностической модели изменения цены золота. Предмет исследования - ключевые факторы, влияющие на формирование стоимости золота, и разработка прогностической модели изменения его цены на основе регрессионного анализа. Были решены следующие задачи: - рассмотреть теоретические и методические основы функционирования мирового рынка золота; - провести анализ современного состояния мирового рынка золота; - определить основные макро- и микроэкономические факторы, влияющие на цену золота; - разработать эконометрическую модель прогнозирования стоимости золота на платформе для анализа данных «KNIME» на основе регрессионного анализа и оценить ее точность; - провести прогноз будущей цены золота на основе разработанной эконометрической модели. Актуальность темы обусловлена тем, что золото имеет огромное влияние и значение в мировой экономике, в частности как инструмент хеджирования рисков в условиях экономической нестабильности. Источниками информации выступили данные отечественной и зарубежной научно-исследовательской литературы, официальных Интернет-ресурсов и аналитических агентств. Предложена модель прогнозирования будущей цены золота, результаты исследования могут быть применены для принятие инвестиционных решений.

The aim of this work is to study the global gold market and analyze the key factors affecting the formation of its cost, as well as develop a predictive model for forecasting changes in the price of gold. The subject of research includes identifying the main macroeconomic and microeconomic factors influencing the price of gold and developing an econometric prediction model based on regression analysis. The following tasks were addressed: - examine theoretical and methodological foundations of functioning of the global gold market; - analyze current state of the global gold market; - identify primary macro- and microeconomic factors affecting the price of gold; - develop an econometric model for predicting the price of gold on the KNIME data analysis platform based on regression analysis and assess its accuracy; - conduct a forecast of future gold prices based on the developed econometric model. The relevance of the topic stems from the fact that gold plays a significant role in the global economy, particularly as a risk hedging instrument during times of economic instability. Sources of information include data from domestic and foreign scientific literature, official Internet resources, and analytical agencies. A predictive model for future gold prices was proposed, and the results of the study may be applied for making informed investment decisions.