Details

Целью работы является проверка гипотезы о наличии статистически значимого влияния макроэкономических факторов на ключевые показатели брокерской деятельности коммерческого банка на примере ПАО «Сбербанк», а также формирование рекомендаций по повышению эффективности брокерского обслуживания в условиях изменяющейся макроэкономической среды. В ходе выполнения работы были решены следующие задачи: 1. Исследовать теоретико-методологические основы брокерского обслуживания в коммерческих банках. 2. Провести анализ внешней и внутренней среды ПАО «Сбербанк». 3. Проанализировать текущее состояние и динамика брокерской деятельности банка. 4. Построить регрессионные модели для оценки влияния макроэкономических факторов на объем клиентских операций, доход от брокерской деятельности и количество брокерских счетов. 5. Разработать практические рекомендации по совершенствованию брокерской деятельности банка с учетом выявленных взаимосвязей. Для количественного анализа использовались методы корреляционно-регрессионного моделирования на основе данных статистических источников и отчетности ПАО «Сбербанк». Математическая обработка данных осуществлялась с использованием языка программирования Python в среде Google Colab. Теоретической и методологической основой исследования послужили научные труды отечественных и зарубежных авторов в области банковского дела, брокерской и инвестиционной деятельности, а также нормативно-правовые акты, регулирующие рынок ценных бумаг в Российской Федерации. В результате анализа была подтверждена гипотеза о существенном влиянии макроэкономических факторов на брокерскую деятельность ПАО «Сбербанк». Разработаны рекомендации, направленные на повышение устойчивости и эффективности брокерского направления банка с учетом макроэкономических условий.

The aim of the work is to test the hypothesis that macroeconomic factors have a statistically significant impact on the key performance indicators of brokerage activities of a commercial bank, using PJSC Sberbank as an example, and to develop recommendations for improving the efficiency of brokerage services under changing macroeconomic conditions. The following tasks were solved: 1. Analyze the theoretical and methodological foundations of brokerage services in commercial banks. 2. Analyze the external and internal environment of PJSC Sberbank. 3. Analyze the current state and dynamics of the bank’s brokerage activities. 4. Build regression models to assess the impact of macroeconomic factors (inflation, key interest rate, stock index) on the volume of client operations, brokerage income, and number of brokerage accounts. 5. Develop practical recommendations for improving the efficiency of brokerage services based on the identified relationships. Quantitative analysis was conducted using correlation-regression modeling based on statistical data and the financial statements of PJSC Sberbank. Mathematical data processing was carried out using the Python programming language in the Google Colab environment, as well as with the use of the MS Excel package. The sources of information were scientific literature by domestic and foreign authors, official internet resources, regulatory documents, and statistical databases. The hypothesis was confirmed, and recommendations were developed to improve the stability and efficiency of brokerage services at PJSC Sberbank under current macroeconomic conditions.