Details

Данная работа посвящена разработке методов парной нелинейной корреляции величин, заданных в виде существенно неоднородной системы точек на диаграмме рассеяния, а также методов спектральной корреляции нестационарных сигналов, представляющих собой вспышки активности в различных частотных диапазонах. В результате была введена модель адаптивной логистической аппроксимации, которая может применяться для приближения сложных процессов на неравномерной сетке узлов. Кроме этого, была представлена вейвлетная корреляционная функция и получен её аналитический вид.

This work is dedicated to the development of methods for pairwise nonlinear correlation to measure the relationship between two variables, represented as a significantly inhomogeneous system of points on a scatter plot, and methods for detecting spectral correlation between non-stationary signals, which can be described as bursts of activity across various frequency ranges. As a result, a model of adaptive logistic approximation was introduced, which can be applied to approximate complex data on an uneven grid of nodes. Wavelet correlation function was presented, and its analytical form was obtained.