Детальная информация

Название Определение степени взаимовлияния между фондом скважин: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.03.03_03 «Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи»
Авторы Заусаев Владимир Дмитриевич
Научный руководитель Мурачёв Андрей Сергеевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2025
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика взаимовлияние скважин ; INSIM-FT модель ; прокси моделирование ; разработка месторождений ; машинное обучение ; фронт заводнения ; well interference ; INSIM-FT model ; proxy modeling ; field development ; machine learning ; waterflood front
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 01.03.03
Группа специальностей ФГОС 010000 - Математика и механика
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-3190
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\38366
Дата создания записи 23.09.2025

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В данной работе рассмотрена прокси-модель INSIM-FT основанная на уравнении материального баланса и уравнении Бакли-Леверетта. Для нахождения фронта насыщенности используется метод Upwind. Для нахождения параметров модели используется метод L-BFGS-B. Разработан программный код INSIM-FT модели на языке Python. Модель испытана на участке реального месторождения.

This work examines the INSIM-FT proxy model based on the material balance equation and the Buckley–Leverett equation. The Upwind method is used to track the saturation front. Model parameters are determined using the L-BFGS-B optimization method. The INSIM-FT model was implemented in Python and tested on data from a real oil field.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 1 
За последние 30 дней: 1

Подробная статистика