Details
Title | Определение степени взаимовлияния между фондом скважин: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.03.03_03 «Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи» |
---|---|
Creators | Заусаев Владимир Дмитриевич |
Scientific adviser | Мурачёв Андрей Сергеевич |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт |
Imprint | Санкт-Петербург, 2025 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | взаимовлияние скважин ; INSIM-FT модель ; прокси моделирование ; разработка месторождений ; машинное обучение ; фронт заводнения ; well interference ; INSIM-FT model ; proxy modeling ; field development ; machine learning ; waterflood front |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 01.03.03 |
Speciality group (FGOS) | 010000 - Математика и механика |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-3190 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Additionally | New arrival |
Record key | ru\spstu\vkr\38366 |
Record create date | 9/23/2025 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
В данной работе рассмотрена прокси-модель INSIM-FT основанная на уравнении материального баланса и уравнении Бакли-Леверетта. Для нахождения фронта насыщенности используется метод Upwind. Для нахождения параметров модели используется метод L-BFGS-B. Разработан программный код INSIM-FT модели на языке Python. Модель испытана на участке реального месторождения.
This work examines the INSIM-FT proxy model based on the material balance equation and the Buckley–Leverett equation. The Upwind method is used to track the saturation front. Model parameters are determined using the L-BFGS-B optimization method. The INSIM-FT model was implemented in Python and tested on data from a real oil field.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 1
Last 30 days: 1