Details

Целью работы является разработка системы автоматической интерпретации данных ГДИС на основе комплексного исследования существующей методологии. Были решены следующие задачи: - проанализировать работу методов обработки данных и интерпретации; - разработать систему автоматической полной интерпретации, объединяющей обработку данных и усовершенствованные методы анализа; - исследовать влияние различных особенностей входных данных на эффективность системы; - предложить потенциальные улучшения в работу системы. Актуальность темы обусловлена необходимостью разработки более точных программ интерпретации данных ГДИС посредством внедрения более эффективной методологии и повышения автоматизации. Источниками информации выступили данные отечественной и зарубежной научно-исследовательской литературы и официальных Интернет-ресурсов. Разработана программа, включающая в себя полную обработку данных с применением различных статистических и машинных методов, и последующий анализ, с использованием автоматизированного метода Хорнера и усовершенствованного метода нелинейной регрессии.

The purpose of the work is to develop a system of automatic interpretation of GDIS on the basis of a comprehensive study of existing methodology. The following tasks were solved: -to analyze the work of data processing and interpretation methods; -develop a system of automatic full interpretation, combining data processing and advanced methods of analysis; - to investigate the influence of different input data features on the system performance; - propose potential improvements to the systems performance. The relevance of the topic stems from the need to develop more accurate programs for interpretation of GDIS data through the introduction of more efficient methodology and increased automation. The sources of information were data from domestic and foreign research literature and official Internet resources. The program including full data processing with the use of various statistical and machine methods, and subsequent analysis using the automated Horner method and the improved method of nonlinear regression was developed.