Details

Данная работа посвящена разработке метода анализа ЭКГ – сигналов для повышения эффективности диагностики сердечно – сосудистых заболеваний. Актуальность работы связана с тем, что традиционные методы анализа основываются на временных характеристиках сигнала. Однако такой подход может быть недостаточно точным, особенно при диагностике сложных или скрытых форм сердечно-сосудистых заболеваний. Разработанный метод основывается на аппроксимации формы ЭКГ гауссовскими пиками. Для анализа частотно – временной структуры применено вейвлет – преобразования Морле. Проведен сравнительный анализ нормальных и патологических сигналов.

This work is devoted to the development of a method for analyzing ECG signals to improve the effectiveness of cardiovascular disease diagnostics. The relevance of the study lies in the fact that traditional analysis methods rely primarily on the time-domain characteristics of the signal. However, this approach may lack sufficient accuracy, especially when diagnosing complex or hidden forms of cardiovascular conditions. The proposed method is based on approximating the ECG waveform using Gaussian peaks. To analyze the time-frequency structure of the signal, the Morlet wavelet transform is applied. A comparative analysis of normal and pathological signals has been conducted.