Details

В работе исследуется алгоритм функционирования самоорганизующейся низкоскоростной системы передачи данных для мобильных одноранговых сетей с радиоканалом дальностью до 10 км и скоростью передачи 32 бит/с – 37 кбит/с. Цель работы — разработка устойчивого алгоритма, обеспечивающего: - динамическое обнаружение абонентов при скорости их перемещения до 60 км/ч, - минимизацию потерь данных за счёт адаптивных повторных передач, - синхронизацию времени с погрешностью <1 мс. Методология включает: - Моделирование движения абонентов, - Оптимизацию формата передаваемых данных, - Разработка алгоритма маршрутизации. Результаты: - Для сети из 5 абонентов достигнута задержка передачи 1.5 сек при 0% потерь, - При 15 абонентах и скорости 60 км/ч время синхронизации составило 20 сек (потери фреймов – 5%), - Максимальное число абонентов: 20 при 37 кбит/с, 8-12 при 32 бит/с. Область применения: военные сети, интернет вещей (англ. Internet of Things, далее — IoT) в удалённых районах, автономные транспортные системы. Выводы: предложенный алгоритм обеспечивает надёжность сети в условиях низкой скорости передачи и мобильности абонентов, то есть её устойчивость к помехам и динамическом изменении положении абонентов.

This research investigates an algorithm for self-organizing low-speed data transmission systems in mobile peer-to-peer (P2P) networks with a radio channel range of up to 10 km and data rates of 32 bps to 37 kbps. Research objectives include the development of a robust algorithm that ensures: A. Dynamic node discovery at movement speeds up to 60 km/h B. Data loss minimization through adaptive retransmission C. Time synchronization with error <1 ms Methodology comprises: – Node movement modeling (coordinates 𝑥(𝑡), 𝑦(𝑡) and communication radius 𝑅 ⩽ 10 km) – Frame format optimization (16-bit header + 128-bit payload + CRC) – Hybrid routing Results: – For a 8-node network: achieved 1.5 sec transmission delay with 0% packet loss – For 15 nodes at 60 km/h: synchronization time of 20 sec (frame loss rate 5%) – Maximum network capacity: 20 nodes at 37 kbps, 8-12 nodes at 32 bps Applications: military networks, IoT in remote areas, autonomous transportation systems. Conclusions: The proposed algorithm ensures network survivability under low– speed transmission and node mobility conditions, but requires clustering for scalability.

• Разработка алгоритма функционирования самоорганизующейся низкоскоростной системы передачи данных
  • Введение
  • 1. Анализ самоорганизующихся низкоскоростных сетей передачи данных
  • 2. Разработка алгоритма функционирования самоорганизующейся сети
  • 3. Программная реализация и моделирование
  • 4. Апробация алгоритма и анализ результатов
  • Заключение
  • Список сокращений и условных обозначений
  • Словарь терминов
  • Список использованных источников
  • Приложение 1. Программная реализация алгоритма маршрутизации
  • Приложение А. Программная реализация алгоритма маршрутизации
  • Приложение 2. Псевдокод алгоритмов маршрутизации
  • Приложение Б. Псевдокод алгоритмов маршрутизации