Details

Title Разработка web-приложения для специалистов в области клинической медицины и диетологии: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Creators Мирончук Юлиана Борисовна
Scientific adviser Леонтьева Татьяна Владимировна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Imprint Санкт-Петербург, 2025
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects веб-приложение ; медицинские данные ; диетология ; FastAPI ; PostgreSQL ; архитектура backend ; ORM SQLAlchemy ; анкетирование пациентов ; web application ; medical data ; dietetics ; backend architecture ; patient surveys
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 09.03.04
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-3321
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\38332
Record create date 9/23/2025

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В данной работе представлено программное решение для автоматизации процесса анкетирования пациентов и последующего анализа собранных медицинских данных. Основное внимание уделено разработке серверной части системы с использованием современных технологий, таких как FastAPI, PostgreSQL и ORM-библиотеки SQLAlchemy. Выполнено исследование требований к безопасности и конфиденциальности персональных медицинских данных, включая аспекты соответствия международным стандартам. Проанализированы существующие программ-ные решения, выявлены их преимущества и недостатки в контексте профессионального медицинского применения. Разработана архитектура программного продукта, обеспечивающая надёжное хранение, обработку и выборочный доступ к данным пациентов. В работе подробно рассмотрены методы проектирования API, обеспечения безопасности данных, а также механизм авторизации. Практическая ценность работы заключается в создании прототипа backend сервиса, способного интегрироваться с пользовательскими интерфейсами и мобильными приложениями. Разработанная система может использоваться в медицинских учреждениях и диетологических центрах для повыше-ния эффективности работы специалистов и улучшения качества предоставляемых услуг.

This work presents a software solution for automating the process of patient surveys and subsequent analysis of collected medical data. The main focus is on developing the backend part of the system using modern technologies such as FastAPI, PostgreSQL, and the SQLAlchemy ORM library. The study covers security and privacy requirements for personal medical data, including compliance with international standards. An analysis of existing software solutions was carried out, identifying their strengths and weaknesses in the context of professional medical use. The architecture of the software product was developed to ensure reliable storage, processing, and selective access to patient data. The work discusses API design methods, data security approaches, and authorization mechanisms, as well as role-based access control for administrators, doctors, and patients. The practical value of this work lies in the creation of a backend prototype capable of integrating with user interfaces and mobile applications. The developed system can be used in medical institutions and dietetics centers to improve the efficiency of specialists and the quality of provided services.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics