Details
Title | Разработка web-приложения для специалистов в области клинической медицины и диетологии: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта» |
---|---|
Creators | Мирончук Юлиана Борисовна |
Scientific adviser | Леонтьева Татьяна Владимировна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Imprint | Санкт-Петербург, 2025 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | веб-приложение ; медицинские данные ; диетология ; FastAPI ; PostgreSQL ; архитектура backend ; ORM SQLAlchemy ; анкетирование пациентов ; web application ; medical data ; dietetics ; backend architecture ; patient surveys |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 09.03.04 |
Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-3321 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Additionally | New arrival |
Record key | ru\spstu\vkr\38332 |
Record create date | 9/23/2025 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
В данной работе представлено программное решение для автоматизации процесса анкетирования пациентов и последующего анализа собранных медицинских данных. Основное внимание уделено разработке серверной части системы с использованием современных технологий, таких как FastAPI, PostgreSQL и ORM-библиотеки SQLAlchemy. Выполнено исследование требований к безопасности и конфиденциальности персональных медицинских данных, включая аспекты соответствия международным стандартам. Проанализированы существующие программ-ные решения, выявлены их преимущества и недостатки в контексте профессионального медицинского применения. Разработана архитектура программного продукта, обеспечивающая надёжное хранение, обработку и выборочный доступ к данным пациентов. В работе подробно рассмотрены методы проектирования API, обеспечения безопасности данных, а также механизм авторизации. Практическая ценность работы заключается в создании прототипа backend сервиса, способного интегрироваться с пользовательскими интерфейсами и мобильными приложениями. Разработанная система может использоваться в медицинских учреждениях и диетологических центрах для повыше-ния эффективности работы специалистов и улучшения качества предоставляемых услуг.
This work presents a software solution for automating the process of patient surveys and subsequent analysis of collected medical data. The main focus is on developing the backend part of the system using modern technologies such as FastAPI, PostgreSQL, and the SQLAlchemy ORM library. The study covers security and privacy requirements for personal medical data, including compliance with international standards. An analysis of existing software solutions was carried out, identifying their strengths and weaknesses in the context of professional medical use. The architecture of the software product was developed to ensure reliable storage, processing, and selective access to patient data. The work discusses API design methods, data security approaches, and authorization mechanisms, as well as role-based access control for administrators, doctors, and patients. The practical value of this work lies in the creation of a backend prototype capable of integrating with user interfaces and mobile applications. The developed system can be used in medical institutions and dietetics centers to improve the efficiency of specialists and the quality of provided services.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0