Details

Title Формирование экономических решений в задачах управления капитализацией компаний в строительной отрасли на базе системного анализа результатов регрессионного и классификационного моделирования: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.03.01_05 «Мировая экономика: финансовые рынки и институты»
Creators Сафарова Алиса Евгеньевна
Scientific adviser Родионов Дмитрий Григорьевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2025
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects рыночная капитализация ; регрессинное моделирование ; классификационное моделирование ; строительная отрасль ; market capitalization ; regression modeling ; classification modeling ; construction industry
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 38.03.01
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-3347
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\38430
Record create date 9/23/2025

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Целью работы является проведение комплексного анализа факторов, влияющих на капитализацию строительных компаний, а также формирование на этой основе рекомендаций по управлению рыночной капитализацией. Были решены следующие задачи: 1.Обзор теоретических литературных источников в области рыночной капитализации, а также особенностей строительной отрасли. 2.Формирование списка ключевых факторов, имеющих влияние на капитализацию строительной компании. 3.Реализация и интерпретация регрессионного и классификационного моделирования для оценки влияния выбранных факторов. 4.Формирование практических рекомендаций по повышению рыночной капитализации компаний в строительной отрасли. Актуальность темы обусловлена необходимостью разработки и внедрения новых подходов к управлению капитализацией строительных компаний, что, в свою очередь, требует глубокого понимания влияния различных факторов на их стоимость. Источниками информации выступили данные отечественной и зарубежной научно-исследовательской литературы, официальных Интернет- ресурсов и аналитических агентств. Результаты могут быть полезны для предприятий строительной отрасли, а также исследователей и практиков в области управления рыночной стоимостью. Использование цифровых ресурсов (язык программирования Python).

The given work is conducting a comprehensive analysis of the factors affecting the capitalization of construction companies, as well as forming recommendations on market capitalization management based on this. The research set the following goals: 1. Review of theoretical literature sources in the field of market capitalization, as well as the specifics of the construction industry. 2. Formation of a list of key factors that have an impact on the capitalization of a construction company. 3. Implementation and interpretation of regression and classification modeling to assess the impact of selected factors. 4. Formation of practical recommendations for increasing the market capitalization of companies in the construction industry. The work was fulfilled on the the need to develop and implement new approaches to managing the capitalization of construction companies, which, in turn, requires a deep understanding of the impact of various factors on their cost. The sources of information were data from domestic and foreign scientific research literature, official Internet resources and analytical agencies. The results may be useful for enterprises in the construction industry, as well as researchers and practitioners in the field of market value management. Use of digital resources (Python).

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics