Details

Цель работы: В данной работе представлено комплексное исследование методов расчёта эффективных доз облучения пациентов при проведении рентгенологических исследований. Проведён анализ системных ошибок в выборе коэффициентов перехода (Ke) для различных анатомических областей Выполнено моделирование дозовых распределений с использованием программного комплекса PCXMC 2.0, реализующего метод Монте-Карло. Проведён сравнительный анализ стандартных и скорректированных значений дозовых нагрузок для пациентов шести возрастных групп: новорожденные (0-5 мес.), дети раннего возраста (6 мес.-3 года), дошкольники (3-7 лет), дети препубертатного возраста (7-12 лет), подростки (12-17 лет) и взрослые (≥17 лет).Особое внимание уделено разработке рекомендаций по стандартизации протоколов дозиметрии и обучению медицинского персонала. Представлены результаты анализа данных медицинских учреждений Санкт-Петербурга за 2022-2024 гг., выявившие значительные расхождения  в дозовых нагрузках при сохранении диагностической эффективности исследований. Работа содержит практические предложения по оптимизации радиационной защиты пациентов, включая создание референтных уровней для различных возрастных групп и типов исследований.

Objective: This work presents a comprehensive study of methods for calculating effective radiation doses for patients undergoing X-ray examinations. An analysis of systematic errors in the selection of transmission coefficients (Ke) for various anatomical regions (stomach, skull, lungs, pelvis, cervical spine, abdominal cavity) was performed. Dose distributions were simulated using the PCXMC 2.0 software package, which implements the Monte Carlo method. A comparative analysis of standard and corrected dose load values was performed for patients in six age groups: newborns (0-5 months), young children (6 months-3 years), preschoolers (3-7 years), prepubescent children (7-12 years), adolescents (12-17 years), and adults (≥17 years). Particular attention is paid to the development of recommendations for the standardization of dosimetry protocols and the training of medical personnel. The results of an analysis of data from medical institutions in St. Petersburg for 2022-2024 are presented, revealing significant discrepancies in dose loads while maintaining the diagnostic effectiveness of studies. The work contains practical proposals for optimizing radiation protection for patients, including the creation of reference levels for different age groups and types of studies.