Details

Title Оценка влияния факторов на показатели деятельности международных финтех-компаний: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.03.01_09 «Мировая экономика и международные экономические отношения»
Creators Гао Шицзе
Scientific adviser Сулоева Светлана Борисовна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2025
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects финансовая индустрия ; финансовые технологии ; международная компания в области финансовых технологий ; financial industry ; financial technology ; international financial technology companies
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 38.03.01
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-3584
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\39104
Record create date 9/24/2025

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Целью данного исследования является повышение эффективности деятельности финансовых технологических компаний путем анализа факторов, влияющих на их работу, а также разработку соответствующих рекомендаций. Для достижения данной цели необходимо поставить следующие задачи: 1. Определить факторы, влияющие на работу международных финансово-технологических компаний. 2. Изучить  взаимосвязь между факторами, которые влияют друг на друга. 3. Собрать данные, оказывающие влияние на факторы. 4. Построить многофакторную регрессионную модель. 5. Разработать рекомендации, направленные на улучшение работы финансовых технологических компаний с целью повышения эффективности корпоративной деятельности. В данной работе использовались следующие методы: анализ, синтез и обобщение, регрессионный анализ, матричное моделирование. Информационную базу исследования составили открытые источники в сети Интернет, монографии и журналы, посвященные проблемам эффективности деятельности финансовых технологических компаний· Объектом данного исследования являются международные ФинТех-компании, активно работающие в финансовой сфере. Практическая значимость работы состоит в оценке факторов, влияющих на работу ФинТех-компаний, с целью определения степени их влияния и разработки соответствующих рекомендаций по улучшению их работы.

The purpose of this study is to improve the efficiency of financial technology companies by analyzing the factors affecting their work and making appropriate recommendations. To achieve this goal, it is necessary to solve the following tasks: 1. Identify the factors affecting the work of international financial and technology companies. 2. To study the relationship between the factors that influence each other. 3. Collect data on the impact of factors. 4. Build a multifactorial regression model. 5. Develop recommendations aimed at improving the work of financial technology companies in order to increase the efficiency of corporate activities. The following methods were used in the study: analysis, generalization, regression calculations, matrix modeling. The information base of the study was made up of open sources on the Internet, monographs and journals devoted to the problems of efficiency of financial technology companies· The object of this research is an international fintech company active in the financial sector on a global scale. The practical significance of the work consists in assessing the factors affecting the work of fintech companies in order to determine the degree of their influence and develop appropriate recommendations for improving the work of fintech companies. The information base of the study was made up of open sources on the Internet, monographs and journals devoted to the problems of efficiency of financial technology companies. The following methods were used in the study: analysis, generalization, regression calculations, matrix modeling.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print
Internet Authorized users SPbPU
Read Print
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics