Details

Данная работа посвящена проектированию, реализации и экспериментальной проверке программного стенда, предназначенного для симуляции процессов управления ресурсами в облачных вычислениях с использованием моделей прогнозирования и распределения ресурсов. Задачи, решаемые в ходе работы: 1. Анализ существующих методов имитационного моделирования и формализация требований к системе; 2. Проектирование архитектуры, поддерживающей статические и динамические режимы симуляции; 3. Реализация модульного программного решения с поддержкой подключения внешних сервисов прогнозирования и управления; 4. Включение подсистемы генерации синтетических данных для машинного обучения; 5. Проведение экспериментальной апробации стенда в тестовых условиях. В результате разработано программное средство, воспроизводящее сценарии облачных вычислений и поддерживающее анализ алгоритмов прогнозирования и распределения ресурсов. Система применима для исследовательских задач, требует минимальной модификации при адаптации к новым сценариям и обеспечивает контроль воспроизводимости результатов.

The given work is devoted to the design, implementation, and experimental evaluation of a simulation platform for modeling resource management processes in cloud computing environments using forecasting and allocation algorithms. The research set the following goals: 1. Analyzing existing simulation approaches and formalizing system requirements; 2. Designing an architecture that supports both static and dynamic simulation modes; 3. Implementing a modular solution with external integration interfaces; 4. Incorporating synthetic data generation for machine learning tasks; 5. Testing the system on representative cloud scenarios. As a result, developed platform enables scenario-based modeling of cloud systems with support for workload forecasting and allocation analysis. It is suitable for research tasks and provides a reproducible environment with configurable components and extensibility.