Детальная информация
Название | Кроссбраузерное приложение для ведения личных финансов с интеграцией в мессенджер Telegram и возможностью инвестирования с помощью ИИ: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта» |
---|---|
Авторы | Андреев Данил Андреевич |
Научный руководитель | Амосов Владимир Владимирович |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2025 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | клиент-серверное приложение ; личные финансы ; telegram ; искусственный интеллект ; javascript ; node.js ; react ; mysql ; client-server application ; personal finance ; artificial intelligence |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 09.04.04 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-3836 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\37490 |
Дата создания записи | 19.09.2025 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Работа посвящена разработке кроссплатформенного клиент-серверного приложения, предназначенного для учёта личных финансов, с возможностью телеграм-интеграции и использования искусственного интеллекта для инвестиционного анализа и прогнозирования расходов. Целью проекта является создание безопасной и удобной среды, которая поможет пользователям отслеживать бюджеты, получать уведомления через Telegram, а также принимать обоснованные финансовые решения на основе персона-лизированных рекомендаций. В качестве основных методов использовались проектирование REST API, применение принципов защищённой архитектуры, Docker-виртуализация и CI/CD-подход с GitHub Actions. Также реализованы меха-низмы интеллектуального анализа расходов с использованием моделей ИИ. Результатом является веб-приложение с Telegram-ботом, поддерживающее регистрацию, категоризацию трат, анализ динамики расходов, рекомендации и базовую инвестиционную аналитику. Область применения — персональные финансы, автоматизация учёта и планирования, образовательные и консалтинговые проекты.
This work focuses on developing a cross-platform client-server application designed for managing personal finances, featuring Telegram integration and the use of artificial intelligence for investment analysis and expense forecasting. The goal of the project is to create a secure and convenient environment that enables users to track budgets, receive Telegram notifications, and make informed finan-cial decisions based on personalized recommendations. The main methods used include REST API design, secure architectural prin-ciples, Docker-based virtualization, and CI/CD implementation via GitHub Ac-tions. Additionally, AI-powered modules were developed for intelligent expense analysis. The result is a web application with a Telegram bot that supports user regis-tration, expense categorization, spending dynamics analysis, financial recommen-dations, and basic investment analytics. Application areas include personal finance management, automation of budgeting and planning, and use in educational or consulting projects.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 2
За последние 30 дней: 2