Детальная информация

Название Кроссбраузерное приложение для ведения личных финансов с интеграцией в мессенджер Telegram и возможностью инвестирования с помощью ИИ: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Авторы Андреев Данил Андреевич
Научный руководитель Амосов Владимир Владимирович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2025
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика клиент-серверное приложение ; личные финансы ; telegram ; искусственный интеллект ; javascript ; node.js ; react ; mysql ; client-server application ; personal finance ; artificial intelligence
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 09.04.04
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-3836
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\37490
Дата создания записи 19.09.2025

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Работа посвящена разработке кроссплатформенного клиент-серверного приложения, предназначенного для учёта личных финансов, с возможностью телеграм-интеграции и использования искусственного интеллекта для инвестиционного анализа и прогнозирования расходов. Целью проекта является создание безопасной и удобной среды, которая поможет пользователям отслеживать бюджеты, получать уведомления через Telegram, а также принимать обоснованные финансовые решения на основе персона-лизированных рекомендаций. В качестве основных методов использовались проектирование REST API, применение принципов защищённой архитектуры, Docker-виртуализация и CI/CD-подход с GitHub Actions. Также реализованы меха-низмы интеллектуального анализа расходов с использованием моделей ИИ. Результатом является веб-приложение с Telegram-ботом, поддерживающее регистрацию, категоризацию трат, анализ динамики расходов, рекомендации и базовую инвестиционную аналитику. Область применения — персональные финансы, автоматизация учёта и планирования, образовательные и консалтинговые проекты.

This work focuses on developing a cross-platform client-server application designed for managing personal finances, featuring Telegram integration and the use of artificial intelligence for investment analysis and expense forecasting. The goal of the project is to create a secure and convenient environment that enables users to track budgets, receive Telegram notifications, and make informed finan-cial decisions based on personalized recommendations. The main methods used include REST API design, secure architectural prin-ciples, Docker-based virtualization, and CI/CD implementation via GitHub Ac-tions. Additionally, AI-powered modules were developed for intelligent expense analysis. The result is a web application with a Telegram bot that supports user regis-tration, expense categorization, spending dynamics analysis, financial recommen-dations, and basic investment analytics. Application areas include personal finance management, automation of budgeting and planning, and use in educational or consulting projects.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 2 
За последние 30 дней: 2

Подробная статистика