Details

Title Кроссбраузерное приложение для ведения личных финансов с интеграцией в мессенджер Telegram и возможностью инвестирования с помощью ИИ: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Creators Андреев Данил Андреевич
Scientific adviser Амосов Владимир Владимирович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Imprint Санкт-Петербург, 2025
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects клиент-серверное приложение ; личные финансы ; telegram ; искусственный интеллект ; javascript ; node.js ; react ; mysql ; client-server application ; personal finance ; artificial intelligence
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 09.04.04
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-3836
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\37490
Record create date 9/19/2025

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Работа посвящена разработке кроссплатформенного клиент-серверного приложения, предназначенного для учёта личных финансов, с возможностью телеграм-интеграции и использования искусственного интеллекта для инвестиционного анализа и прогнозирования расходов. Целью проекта является создание безопасной и удобной среды, которая поможет пользователям отслеживать бюджеты, получать уведомления через Telegram, а также принимать обоснованные финансовые решения на основе персона-лизированных рекомендаций. В качестве основных методов использовались проектирование REST API, применение принципов защищённой архитектуры, Docker-виртуализация и CI/CD-подход с GitHub Actions. Также реализованы меха-низмы интеллектуального анализа расходов с использованием моделей ИИ. Результатом является веб-приложение с Telegram-ботом, поддерживающее регистрацию, категоризацию трат, анализ динамики расходов, рекомендации и базовую инвестиционную аналитику. Область применения — персональные финансы, автоматизация учёта и планирования, образовательные и консалтинговые проекты.

This work focuses on developing a cross-platform client-server application designed for managing personal finances, featuring Telegram integration and the use of artificial intelligence for investment analysis and expense forecasting. The goal of the project is to create a secure and convenient environment that enables users to track budgets, receive Telegram notifications, and make informed finan-cial decisions based on personalized recommendations. The main methods used include REST API design, secure architectural prin-ciples, Docker-based virtualization, and CI/CD implementation via GitHub Ac-tions. Additionally, AI-powered modules were developed for intelligent expense analysis. The result is a web application with a Telegram bot that supports user regis-tration, expense categorization, spending dynamics analysis, financial recommen-dations, and basic investment analytics. Application areas include personal finance management, automation of budgeting and planning, and use in educational or consulting projects.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 2 
Last 30 days: 2

Detailed usage statistics