Details

Целью данной работы является повышение эффективности функционирования системы предотвращения утечек данных (DLP) посредством внедрения методов контекстного анализа и разработки подходов к выявлению нарушений информационной безопасности на его основе. Объектом исследования являются системы обеспечения информационной безопасности в организациях. В работе используются методы контентного анализа, анализа поведения пользователей и мониторинга сетевого трафика. Применены различные подходы к классификации и шифрованию данных. Результаты исследования могут быть использованы при разработке корпоративных информационных систем для защиты конфиденциальной информации, в том числе в финансовых и государственных учреждениях. В результате работы был проведен анализ существующих DLP систем, включая их архитектурные компоненты и методы предотвращения утечек. Рассмотрены преимущества и недостатки различных решений. Разработана модель системы на основе анализа контекстных данных, разработаны правила защиты данных и создана требования к технической документации для обеспечения проекта. Применение разработанной модели системы будет направлено на предотвращение утечек конфиденциальной информации за пределы организации через каналы общения. Внедрение DLP систем является необходимым шагом для обеспечения безопасности данных и соответствия законодательным нормам. DLP системы позволяют минимизировать риски, связанные с утечками информации.

The aim of this work is to improve the efficiency of data loss prevention (DLP) systems by implementing methods of contextual analysis and developing approaches to detecting information security violations based on it. The object of the research is information security systems in organizations. The study employs methods of content analysis, user behavior analysis, and network traffic monitoring. Various approaches to data classification and encryption are applied. The results of the research can be used in the development of corporate information systems for protecting confidential data, including in financial and government institutions. The research includes an analysis of existing DLP systems, their architectural components, and data loss prevention methods. The advantages and disadvantages of different solutions are considered. A system model based on contextual data analysis was developed, along with data protection rules and technical documentation requirements to support the project. The application of the developed system model is aimed at preventing confidential data leaks through communication channels outside the organization. The implementation of DLP systems is a necessary step to ensure data security and compliance with legal regulations. DLP systems help minimize the risks associated with information leakage.