Детальная информация
| Название | Генеративная геоаналитическая AI-система поддержки принятия решений по оптимизации расположения инфраструктурных объектов: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.04.03_04 «Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи» |
|---|---|
| Авторы | Гусика Никита Вадимович |
| Научный руководитель | Хасанов Марс Магнавиевич |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2025 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | генеративный алгоритм ; AlphaGo ; метод Монте-Карло ; оценка неопределённостей ; машинное обучение ; интерактивный интерфейс ; геомеханика ; строительство дорог ; generative algorithm ; Monte Carlo method ; uncertainty evaluation ; machine learning ; interactive ; interface ; geomechanics ; road construction |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Магистратура |
| Код специальности ФГОС | 01.04.03 |
| Группа специальностей ФГОС | 010000 - Математика и механика |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-4015 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | ru\spstu\vkr\38624 |
| Дата создания записи | 23.09.2025 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В данной работе разработан генеративный алгоритм для поиска оптимального маршрута, использующий принципы AlphaGo. Он нужен для оптимизации траектории с точки зрения экономических затрат на строительство подсыпки из песка. Программа анализирует спутниковые снимки местности и карту высот, строит кластеризацию зон влажности и затем с помощью генеративного подхода находит маршрут минимальный по стоимости между двумя точками, с учетом уже имеющейся инфраструктуры ан снимке.
This work presents the development of a generative algorithm for optimal route finding, based on the principles of AlphaGo. The algorithm is designed to optimize the trajectory in terms of economic costs for sand embankment construction. The program analyzes satellite images of the area and the elevation map, performs clustering of moisture zones, and then, using a generative approach, finds the most cost-efficient route between two points, taking into account the existing infrastructure shown in the image.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
- d44cbbcb6445f232bf49412e4736915b10e34bf56fc8b4865f8754765b2a896b.pdf
- e8b5f403538782c991fd604868a740fca2ede4b861fee2431df4a5625fea830e.pdf
- d44cbbcb6445f232bf49412e4736915b10e34bf56fc8b4865f8754765b2a896b.pdf
- 0b16af580fb019063c6107d75b43008b0a58e57929d34d840643d633a3d2fec4.pdf
- d44cbbcb6445f232bf49412e4736915b10e34bf56fc8b4865f8754765b2a896b.pdf
- 976950c15e42337c26221fb55ed7592d77d3e0397e56ec0af80b4c3bcb0d5ee0.pdf
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
