Details
| Title | Генеративная геоаналитическая AI-система поддержки принятия решений по оптимизации расположения инфраструктурных объектов: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.04.03_04 «Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи» |
|---|---|
| Creators | Гусика Никита Вадимович |
| Scientific adviser | Хасанов Марс Магнавиевич |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2025 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | генеративный алгоритм ; AlphaGo ; метод Монте-Карло ; оценка неопределённостей ; машинное обучение ; интерактивный интерфейс ; геомеханика ; строительство дорог ; generative algorithm ; Monte Carlo method ; uncertainty evaluation ; machine learning ; interactive ; interface ; geomechanics ; road construction |
| Document type | Master graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 01.04.03 |
| Speciality group (FGOS) | 010000 - Математика и механика |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-4015 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | ru\spstu\vkr\38624 |
| Record create date | 9/23/2025 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В данной работе разработан генеративный алгоритм для поиска оптимального маршрута, использующий принципы AlphaGo. Он нужен для оптимизации траектории с точки зрения экономических затрат на строительство подсыпки из песка. Программа анализирует спутниковые снимки местности и карту высот, строит кластеризацию зон влажности и затем с помощью генеративного подхода находит маршрут минимальный по стоимости между двумя точками, с учетом уже имеющейся инфраструктуры ан снимке.
This work presents the development of a generative algorithm for optimal route finding, based on the principles of AlphaGo. The algorithm is designed to optimize the trajectory in terms of economic costs for sand embankment construction. The program analyzes satellite images of the area and the elevation map, performs clustering of moisture zones, and then, using a generative approach, finds the most cost-efficient route between two points, taking into account the existing infrastructure shown in the image.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
- d44cbbcb6445f232bf49412e4736915b10e34bf56fc8b4865f8754765b2a896b.pdf
- e8b5f403538782c991fd604868a740fca2ede4b861fee2431df4a5625fea830e.pdf
- d44cbbcb6445f232bf49412e4736915b10e34bf56fc8b4865f8754765b2a896b.pdf
- 0b16af580fb019063c6107d75b43008b0a58e57929d34d840643d633a3d2fec4.pdf
- d44cbbcb6445f232bf49412e4736915b10e34bf56fc8b4865f8754765b2a896b.pdf
- 976950c15e42337c26221fb55ed7592d77d3e0397e56ec0af80b4c3bcb0d5ee0.pdf
Access count: 0
Last 30 days: 0
