Details

Настоящая работа посвящена оценке влияния цифровой трансформации на операционную прибыль компаний. Её актуальность обусловлена стремительным развитием цифровых технологий и необходимостью комплексного анализа их воздействия на финансовые показатели предприятий. Для достижения поставленной цели в исследовании были рассмотрены теоретико-методические подходы к оценке цифровой трансформации, систематизированы результаты исследований её влияния на операционную прибыль, а также разработана и апробирована методика оценки этого влияния на операционную прибыль. Дополнительно был проведен анализ наличия значимых различий в эффекте цифровой трансформации для различных отраслей, а также в зависимости от направлений цифровизации и её продолжительности. Источником данных послужили показатели компаний, зарегистрированных на Шэньчжэньской фондовой бирже, собранные из базы данных CSMAR за период с 2012 по 2024. Методология исследования включает использование эконометрических методов для анализа взаимосвязей между переменными, а также методов машинного обучения для выявления нелинейных зависимостей. Цифровая трансформация измеряется с помощью Индекса цифровой трансформации (DTI), рассчитанного на основе текстового анализа годовых отчетов китайских компаний, путем подсчета количества ключевых слов о цифровой трансформации и их последующего логарифмирования.Обработка, анализ данных и моделирование выполнены на языке программирования Python. Полученные результаты показывают, что рост DTI на 1% связан с увеличением операционной прибыли примерно на 0.0114%. Выявлена существенная отраслевая дифференциация и нелинейность эффекта цифровой трансформации, который значительно усиливается на продвинутых стадиях трансформации.

This study evaluates the impact of digital transformation on companies operating profit. Its relevance stems from the rapid development of digital technologies and the need for comprehensive analysis of their effects on corporate financial performance. To achieve this goal, the research examines theoretical and methodological approaches to assessing digital transformation, systematizes existing findings on its influence on operating profit, and develops and tests a specific methodology for evaluating this impact. Additional analysis was conducted to identify significant differences in digital transformation effects across industries, digitalization dimensions, and implementation duration. Data was sourced from CSMAR database, covering companies listed on the Shenzhen Stock Exchange from 2012 to 2024. The methodology employs econometric methods to analyze variable relationships and machine learning techniques to identify nonlinear dependencies. Digital transformation was measured using a Digital Transformation Index (DTI), calculated through textual analysis of Chinese companies annual reports by counting digitalization-related keywords followed by logarithmic transformation. Data processing, analysis, and modeling were performed using Python. Results demonstrate that a 0.1-unit increase in DTI correlates with approximately 1.14% growth in operating profit. Significant industry differentiation and nonlinear effects were identified, with the impact substantially intensifying during advanced transformation stages.