Details

Данная работа посвящена разработке и тестированию системы дистанционного биомониторинга на основе явления плетизмографии. Данное явление позволяет не только неинвазивно измерить пульс человека, но и оценить его физиологическое состояние. На первом этапе работы были обучены модели искусственных нейронных сетей для детектировать области интереса на лице человека. Далее были разработаны и протестированы алгоритмы цифровой обработки зашумленного сигнала, а также вычисления частоты сигнала фотоплетизмограммы. На основе проведенных экспериментов был выделен набор алгоритмов удовлетворяющий требованиям к измерениям и аппаратным возможностям собранной лабораторной установки.

The work is devoted to the development and testing of a remote biomonitoring system based on the phenomenon of plethysmography. This phenomenon allows not only to measure a person’s pulse rate non-invasively, but also to assess physiological state of the persont. At the first stage of the work, models of artificial neural networks were trained to detect areas of interest on a persons face. Then algorithms for digital processing of a noisy signal were developed and tested, as well as for calculating the frequency of the photoplethysmogram signal. Based on the experiments conducted, a set of algorithms was selected that met the requirements for measurements and hardware capabilities of the assembled laboratory setup.