Details

Данная работа посвящена исследованию трансформации цепочек поставок электроники под воздействием санкционных ограничений и разработке методики выбора логистических провайдеров в новых условиях. Задачи, решаемые в ходе исследования: • Анализ современного состояния международных цепочек поставок электроники и их эволюции. • Изучение влияния санкционных ограничений на функционирование цепочек поставок. • Разработка системы критериев оценки логистических провайдеров для электронной промышленности. • Адаптация SCOR-модели для анализа эффективности цепочек поставок в условиях санкций. • Предложение практических рекомендаций по выбору логистических партнеров и оптимизации цепочек поставок. Работа основана на анализе деятельности российских компаний, таких как DNS, «Микрон», «Ростех», (основной уклон на компанию DNS) и их адаптационных стратегий. Использованы методы системного анализа, эконометрического моделирования, сравнительного анализа и кейс-стади. В рамках исследования применена SCOR-модель для оценки ключевых показателей эффективности цепочек поставок, включая планирование, закупки, производство, доставку и возвраты. Результаты исследования: • Выявлены ключевые проблемы формирования устойчивых цепочек поставок электроники в условиях санкций, включая технологическую асимметрию, кадровый дефицит и финансовые ограничения. • Разработана система критериев оценки логистических провайдеров, учитывающая санкционную устойчивость, гибкость маршрутизации, технологическую оснащенность и финансовую стабильность. • Предложены адаптационные стратегии для российских компаний, такие как аутсорсинг логистических операций в дружественные юрисдикции (на примере DNS и Казахстана) и использование мультимодальных перевозок. • Разработан шаблон договора с учетом санкционных рисков, включающий гибкие формулировки, мультивалютные оговорки и механизмы разрешения споров. Результаты исследования могут быть использованы российскими производителями электроники для оптимизации логистических процессов, логистическими операторами для адаптации сервисного предложения, а также государственными органами при разработке мер поддержки отрасли. В работе использованы методы системного анализа, эконометрического моделирования, экспертных оценок, а также SCOR-модель для оценки эффективности цепочек поставок. Применены данные российской таможенной статистики, отчеты компаний (DNS, «РЖД Логистика») и аналитические материалы (McKinsey, Deloitte).

This work is devoted to studying the transformation of electronics supply chains under sanctions restrictions and developing a methodology for selecting logistics providers under new conditions. Research objectives: • Analysis of the current state and evolution of international electronics supply chains. • Study of the impact of sanctions on supply chain operations. • Development of a system for evaluating logistics providers for the electronics industry. • Adaptation of the SCOR model to analyze supply chain efficiency under sanctions. • Proposal of practical recommendations for selecting logistics partners and optimizing supply chains. The work is based on analysis of Russian companies activities, primarily focusing on DNS, as well as Mikron and Rostec, and their adaptation strategies. Methods of system analysis, econometric modeling, comparative analysis and case studies were used. The SCOR model was applied to evaluate key supply chain performance indicators including planning, sourcing, production, delivery and returns. Research results: • Key problems in forming sustainable electronics supply chains under sanctions were identified, including technological asymmetry, personnel shortages and financial constraints. • A system for evaluating logistics providers was developed, taking into account sanctions resilience, routing flexibility, technological capability and financial stability. • Adaptation strategies for Russian companies were proposed, such as outsourcing logistics operations to friendly jurisdictions (using DNS and Kazakhstan as an example) and using multimodal transportation. • A contract template accounting for sanctions risks was developed, including flexible wording, multi-currency clauses and dispute resolution mechanisms. The research results can be used by Russian electronics manufacturers to optimize logistics processes, by logistics operators to adapt service offerings, and by government agencies when developing industry support measures. The work used methods of system analysis, econometric modeling, expert assessments, as well as the SCOR model to evaluate supply chain efficiency. Data from Russian customs statistics, company reports (DNS, Russian Railways Logistics) and analytical materials (McKinsey, Deloitte) were applied.