Details

Предмет исследования – государственная политика Российской Федерации в области применения цифровых технологий в деятельности органов государственной власти. Цель исследования: разработка предложений по повышению эффективности аналитической деятельности органов государственной власти на основе применения технологий искусственного интеллекта. В ходе исследования были выполнены следующие задачи: изучены теоретические основы исследуемой сферы, проанализирована практика применения технологий искусственного интеллекта органами государственной власти РФ для предиктивной аналитики, проанализировано состояние развития сферы искусственного интеллекта в РФ, сформулировать проблемы применения технологий искусственного интеллекта органами государственной власти РФ, сформированы предложения по устранению выявленных в ходе анализа проблем, оценен экономический эффект и эффективность от реализации сформулированных предложений. В рамках исследования были применены следующие методы: анализ нормативно–правовых источников, отечественных и зарубежных научных источников, применение LSTM–нейронной сети и градиентного бустинга для прогнозирования, сравнение статистических данных, индукция, дедукция, синтез информации, моделирование. Для настоящего исследования были применены следующие информационные технологии/методы: визуализация представленных данных, обработка массивов данных, обработка текстовой информации. Результаты, представленные в диссертации, могут быть использованы для дальнейшего развития направлений исследований, связанных с: оценкой эффекта от использования технологий ИИ в государственном управлении, анализом правовых и этических ограничений использования технологий ИИ для развития глубоких нейронных сетей в целях государственного управления, основанных на персонализированных данных.

The subject of the research is the state policy of the Russian Federation in the field of the use of digital technologies in the activities of public authorities. The purpose of the study is to develop proposals to improve the effectiveness of analytical activities of public authorities based on the use of artificial intelligence technologies. In the course of the research, the following tasks were performed: the theoretical foundations of the field under study were studied, the practice of using artificial intelligence technologies by government authorities of the Russian Federation for predictive analytics was analyzed, the state of development of the field of artificial intelligence in the Russian Federation was analyzed, the problems of using artificial intelligence technologies by government authorities of the Russian Federation were formulated, proposals were made to eliminate the problems identified during the analysis, the economic the effect and effectiveness of the implementation of formulated proposals. The following methods were used in the research: analysis of regulatory and legal sources, domestic and foreign scientific sources, the use of LSTM neural network and gradient boosting for forecasting, comparison of statistical data, induction, deduction, information synthesis, modeling. The following information technologies/methods were used for this study: visualization of the presented data, processing of data arrays, processing of textual information. The results presented in the dissertation can be used to further develop research areas related to: assessing the effect of using AI technologies in public administration, analyzing the legal and ethical limitations of using AI technologies to develop deep neural networks for public administration based on personalized data.