Details

Проведён анализ предметной области. В ходе анализа были изучены базовые сведения по темам рекомендательных систем. На основе изученных алгоритмов было создано веб-приложение для рекомендации музыки в комнате, используется анализ текста и кластеризация песен по различным признакам. Реализовано веб-приложение, выполняющее все функциональные и нефункциональные требования, поставленные на этапе проектирования. Приведены описания графического интерфейса пользователя и описание структуры проекта. Реализованная программа позволила создать продукт актуальный для совместного прослушивания музыки с друзьями.

The analysis of the subject area was carried out. During the analysis, basic information on the topics of recommendation systems was studied. Based on the studied algorithms, a web application for recommending music in the room was created, using text analysis and clustering of songs by various features. A web application was implemented that fulfills all the functional and non-functional requirements set at the design stage. Descriptions of the graphical user interface and a description of the project structure are provided. The implemented program made it possible to create a product relevant for listening to music with friends.