Details

Title Разработка концепции «умного» тренажёрного зала: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.02 «Менеджмент» ; образовательная программа 38.04.02_50 «Управление цифровым бизнесом»
Creators Терехов Борис Константинович
Scientific adviser Гращенко Надежда Юрьевна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2025
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects единая цифровая экосистема ; «умный» тренажёрный зал ; биометрия ; геймификация ; персонализация тренировок ; unified digital ecosystem ; smart gym ; biometrics ; gamification ; personalization of training
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 38.04.02
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-4310
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\38936
Record create date 9/24/2025

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Данная работа посвящена разработке единой цифровой экосистемы «умного» тренажёрного зала нового поколения, ориентированной на автоматизацию процессов и персонализацию тренировок. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Формулирование определения «умного» тренажёрного зала. 2. Выявление проблем исследуемого предприятия, а также потребностей клиентов на основе проведения глубинного интервью. 3. Разработка единой цифровой экосистемы «умного» тренажёрного зала. 4. Разработка концепции «умного» тренажёрного зала. 5. Оценка эффективности разработанных мероприятий. Работа базируется на анализе современных цифровых решений для фитнеса, на основе которого разработана единая цифровая экосистема и концепция «умного» тренажёрного зала. Для оценки экономической эффективности применены методы NPV и IRR. Разработан визуальный прототип мобильного приложения. Результатом работы стала комплексная концепция цифрового зала, где каждая тренировка строится автоматически на основе состояния пользователя и текущей загрузки оборудования. Предложенное решение может быть масштабировано как для B2C, так и для B2B-сегмента. Для достижения данных результатов в работе были использованы следующие информационные технологии, в том числе программное обеспечение, облачные сервисы, базы данных и прочие: Archimate, Acrobat Reader, Google Chrome, Yandex Browser, Консультант Плюс Эксперт (обновляемая версия), 7-zip.

The given work is devoted to the development of a unified digital ecosystem of a new generation «smart» gym, focused on automation of processes and personalization of training. The research set the following goals: 1. Formulation of the definition of a «smart» gym. 2. Identification of the problems of the enterprise under study, as well as customer needs based on in-depth interviews. 3. Development of a single digital ecosystem of a «smart» gym. 4. Development of a concept of a «smart» gym. 5. Evaluation of the effectiveness of the developed activities. The work is based on the analysis of modern digital solutions for fitness, on the basis of which a single digital ecosystem and a concept of a «smart» gym were developed. NPV and IRR methods were used to evaluate economic efficiency. A visual prototype of a mobile application was developed. The result of the work was a comprehensive concept of a «smart» gym, where each training session is built automatically based on the users condition and the current equipment load. The proposed solution can be scaled for both the B2C and B2B segments. To achieve these results, the following information technologies were used in the work, including software, cloud services, databases, and others: Archimate, Acrobat Reader, Google Chrome, Yandex Browser, Consultant Plus Expert (updated version), 7-zip.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics