Details

Работа посвящена созданию методики и программного модуля, позволяющего проводить автоматическую проверку качества календарно-сетевых графиков, а также визуальное отображение результатов анализа. В процессе выполнения были сформулированы и реализованы следующие задачи: 1) Изучены подходы к проверке КСГ, в том числе методика DCMA 14-Point Assessment; 2) Составлена структура критериев проверки и классификация ошибок графиков; 3) Разработан модуль на языке Python, обеспечивающий анализ файлов Microsoft Project и Oracle Primavera P6 без необходимости ручной обработки; 4) Реализованы алгоритмы расчёта интегральной оценки качества и построения визуальных отчётов; 5) Проведена апробация модуля на графиках реальных проектов различного типа. В работе были использованы данные из производственной среды. Проверка графиков осуществлялась по более чем 100 критериям. Для представления результатов была задействована система дашбордов на базе надстроек Microsoft Excel, что позволило фильтровать данные по проектам, подразделениям и ответственным специалистам. Результатом разработки стал программный модуль, обеспечивающий автоматический поиск ошибок и оценку графиков с учётом международных и внутренних требований. Использование модуля позволило ускорить проверку и повысить её объективность, а также сократить время на анализ в среднем до 90%, одновременно увеличив долю графиков, соответствующих требованиям, до 85%.

The graduation qualification work is devoted to the development of a methodology and a software module for automated verification of the quality of construction project schedules. The goal of the module is to ensure automatic identification of errors in project schedules and visual representation of the results of analytical evaluation. In the course of the work, the following tasks were formulated and accomplished: 1) Existing verification approaches, including the DCMA 14-point methodology, were reviewed; Existing approaches to schedule verification were studied, including the DCMA 14-Point Assessment methodology; 2) A structure of verification criteria and a classification of schedule errors were developed; 3) A Python-based module was created, enabling analysis of files from Microsoft Project and Oracle Primavera P6 without manual data processing; 4) Algorithms were implemented to calculate an integral quality score and generate analytical reports; 5) The module was tested on actual construction projects of various types. 6) The solution was tested on actual project data, covering both building and linear infrastructure types. The module was applied to real data from the production environment. Verification was performed according to more than 100 criteria. To present the results, a dashboard system was created using Microsoft Excel with Power Query and Power Pivot, allowing interactive filtering by project, department, and responsible person. As a result of the work, a functioning software tool was created, providing automatic detection of errors and assessment of project schedules based on both international and internal requirements. The use of this module significantly reduced the time required for schedule verification by up to 90% and increased the proportion of schedules meeting quality criteria.