Details

Данная работа посвящена исследованию возможности применения методов контроля и управления качеством печатной продукции, основанной на принципе машинного зрения. Задачи, которые решались в ходе исследования: – анализ традиционных методов контроля качества печати; – обзор технологии машинного зрения; – исследование структуры системы контроля печати, основанную на машинном зрении; – анализ возможности внедрения системы на различных технологических этапах производства печатной продукции; – анализ современных решений, текущие недостатки и будущее применение машинного зрения в полиграфической индустрии. В данной работе используется метод литературного исследования для анализа состава и основных принципов системы контроля, основанной на принципе машинного зрения. В результате были проанализированы современные решения контроля качества печатной продукции. Дается обзор технологии машинного зрения. На основании проведенных исследований предлагается принцип работы системы контроля качества печати, основанной на технологии машинного зрения.

This work is devoted to the study of the possibility of using methods of control and quality management of printed products based on the principle of machine vision. Tasks that were solved during the research: – analysis of traditional methods of print quality control; – review of machine vision technology; – study of the structure of a print control system based on machine vision; – analysis of the possibility of implementing the system at various technological stages of printing production; – analysis of modern solutions, current shortcomings and future application of machine vision in the printing industry. In this work, the method of literary research is used to analyze the composition and basic principles of a control system based on the principle of machine vision. As a result, modern solutions for quality control of printed products were analyzed. An overview of machine vision technology is given. Based on the conducted research, the principle of operation of a print quality control system based on machine vision technology is proposed.