Details

Данная работа посвящена обоснованию совершенствования бизнес-процессов компании-представителя финтех отрасли посредством внедрения искусственного интеллекта и комплексной оценке подобных решений. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Анализ текущего состояния бизнес-процессов АО «Сбондс.ру». 2. Формирование предложений по модернизации процессов, связанных с интеграцией нейросетей в существующие системы. 3. Оценка экономической целесообразности предложенных мер. Работа проведена на базе АО «Сбондс.ру», где собиралась значительная часть фактического материала: информация о видах деятельности компании, о перечне бизнес-процессов, которые требуют изменений, их текущем состоянии. Так, был проведен комплексный анализ организации через призму как её финансово-хозяйственной деятельности, так и отрасли в целом. Далее были проведены расчеты, описывающие прогнозируемые инвестиции и  потенциальные доходы и подтверждающие целесообразность мероприятий по внедрению искусственного интеллекта в деятельность предприятия. В результате был предложен конкретный перечень предлагаемых проектов с их сроками окупаемости. Кроме того, были проведены идентификация и оценка рисков при использовании методов экспертных оценок и анализа иерархий, а также предложены меры реагирования на возможные риски. Для достижения данных результатов в работе были использованы следующие информационные технологии, в том числе программное обеспечение, облачные сервисы, базы данных и прочие сквозные цифровые технологии: 7-zip, Acrobat Reader, Google Chrome, Power BI Desktop, Project Expert, Statistica 13, СПАРК Интерфакс.

The given work is devoted to the justification of improving the business processes of a company representing the fintech industry through the implementation of artificial intelligence and a comprehensive assessment of such solutions. The tasks that were solved during the study: 1. Analysis of the current state of business processes of JSC «Cbonds.ru». 2. Formulation of proposals for the modernization of processes related to the integration of neural networks into existing systems. 3. Assessment of the economic feasibility of the proposed measures. The work was carried out on the basis of JSC «Cbonds.ru», where a significant part of the factual material was collected: information on the types of activities of the company, on the list of business processes that require changes, their current state. Thus, a comprehensive analysis of the organization was carried out through the prism of both its financial and economic activities and the industry as a whole. Then, calculations were made describing the projected investments and potential income and confirming the feasibility of measures to implement artificial intelligence in the activities of the enterprise. As a result, a specific list of proposed projects with their payback periods was proposed. In addition, risks were identified and assessed using expert assessment and hierarchy analysis methods, and measures to respond to possible risks were proposed. To achieve these results, the following information technologies were used in the work, including software, cloud services, databases and other end-to-end digital technologies: 7-zip, Acrobat Reader, Google Chrome, Power BI Desktop, Project Expert, Statistica 13, SPARK Interfax.